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经济 / 金融与投资 / stock-finance

股票(金融)

股票是公司所有权的一种单位,持有者对公司的资产和利润享有剩余索取权,通常还拥有表决权。

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股票,又称股份或股权,是公司所有权的一种单位。持有者对公司的资产和利润享有剩余索取权,通常拥有表决权,其损失仅以投入的资金为限。股票在市场和金融市场中交易。与债券不同,股票持有者拥有公司的一部分,而不是把钱借给公司。现代股票是股份有限公司的产物,它使众多投资者能够为同一家企业汇集资本。

股票市场之所以重要,是因为它把家庭储蓄与企业投资联系起来,为企业未来的预期利润定价,并影响养老基金和个人的财富。股权融资使企业无需承担固定的偿还义务即可筹集资金,股价的变动又会反过来影响投资、公司治理和并购等决策。股市的表现也受到密切关注,被视为更广泛的经济增长和金融稳定的重要信号。

本词条涵盖股份所附带的权利和股票的主要类别、发行与交易流程,以及价格形成机制。随后将探讨收益来源、估值方法、市场有效性、风险与投资组合理论、指数、公司治理、卖空与衍生品、监管、历史发展、经济与社会作用、泡沫与崩盘,以及尚未解决的争论。

定义与股东权利

股份是公司所有权被划分成的若干等额单位之一。每一股都使持有者按比例享有公司资产和收益的索取权,因此持有公司 1% 股份的投资者,拥有其权益的 1%。不同市场的术语有所差异。美国通常称之为"stock",英国和印度则多用"shares"。"Equity"是指整体所有权权益的更宽泛的说法,也是会计和公司财务中的用词。英式用法还把"stock"用于某些政府债券,因此同一个词在不同语境下可能指代不同的金融工具。

在索取权的排序中,股东排在最后。公司陷入财务困境时,有担保债权人最先获偿,其次是无担保债权人和次级贷款人,然后是优先股股东,普通股股东只能获得剩余的部分。正是这种剩余索取的地位,决定了股权的定价是对扣除合同义务之后剩余价值的索取权。股东的损失风险以有限责任为界:已足额缴纳股款的股东,不会被要求用个人资产偿还公司债务,其最大损失仅限于投入的金额。这一原则并非历来如此。在十九世纪和二十世纪初,一些司法辖区对银行股东施加双倍或无限责任,使持股风险大大提高。

股东权利由公司法和公司章程等章程性文件规定,主要包括几个核心方面。股东就董事选举以及合并、重大资产出售、修改公司章程等重大公司事务投票,通常每股一票。董事会宣告分红后,股东有权获得股息,但在宣告之前,公司并不负有支付股息的义务。若法律或章程规定了优先认股权,现有股东可在新股向外部人士发售之前,按持股比例优先认购,从而防止股权被稀释。股东还可以获取信息,包括年度财务报表、股东会通知,以及许多司法辖区规定的某些公司记录;这有助于减少所有者与管理层之间的信息不对称。最后,公司清算时,股东有权分得在债权人和优先股股东受偿之后剩余的资产。各项权利的具体范围因司法辖区和股份类别而异。

股权与债权主要在三个方面不同。第一是清偿顺序:贷款人持有的是合同性债权,排在股东之前,一旦逾期未付,可能引发违约和强制执行;股东则没有类似的付款请求权。第二是期限:债券是有固定偿还日期的债务工具,而股票没有到期日,公司也没有义务返还股本。想要退出的投资者只能把股份卖给他人,或由公司回购。第三是不确定性:债券持有人的回报基本由票息和本金决定,但要承担违约风险,因此其收益上限是固定的;股东的回报则取决于利润、股息决策和市场价格,可能为零甚至为负,但其收益上限并没有合同约定。这种风险与回报的不对称,是股权通常预期平均收益高于债权的原因之一,相关内容将在后面关于估值和风险的章节中展开。

普通股与优先股

普通股是股权的基本形式。普通股持有人通常对董事选举和公司重大事项投票,并享有剩余索取权:只有在债权人和优先股股东得到清偿之后,他们才能获得分配。由于这一索取权在资本结构中排在最后,当利润增长时,普通股股东获得大部分收益;但当公司陷入困境时,他们也最先承担损失。这种组合使普通股成为潜在上涨空间最大、风险也最高的部分。

优先股的清偿顺序优先于普通股,但次于债务。它通常承诺固定的股息率,许多发行条款是累积型的,因此未支付的股息会逐期累积,必须在普通股恢复分红之前补足。若公司清算,优先股股东的索偿权也优先于普通股股东。作为交换,他们通常只有有限的表决权,甚至没有表决权。可转换优先股赋予持有人将股份换成普通股的权利,使其价值与普通股价格挂钩,同时保留优先股的固定收益特征。

多类别与双重股权结构

许多公司发行多类普通股,将经济索取权与投票控制权分离。Alphabet(谷歌)有三类股份:A类股每股1票,B类股每股10票,C类股没有表决权,但仍享有财务权益。伯克希尔·哈撒韦于1996年向市场推出新的B类股,公告称每股B类股的经济权益相当于A类股的1/30,但投票权仅为A类股的1/200。

差异可以非常大。Meta 2024年的委托书显示,首席执行官马克·扎克伯格持有已发行B类股的99.7%。这些股份仅占经济所有权的13%,却使他拥有61%的投票权。后一组数字来自一封股东信,而非公司本身的披露。类似情况也出现在其他公司:在福特,此类股份使福特家族以仅4%的公司股权控制了40%的股东投票权。

批评者认为,这类安排削弱了少数股东对管理层及薪酬的影响力。Alphabet的股东提案曾试图让每股股份享有同等表决权;Meta的一封激进投资者信函则主张,双重股权结构违背了健全公司治理的核心原则。辩护者则认为,创始人可以在不受公开市场短期压力的情况下推行长期战略。相关争论在公司治理中有更详细的讨论。

追踪股

追踪股是一类特殊的股权,其价值跟随某个分部、子公司或产品线的业绩,而非整个公司的业绩。股东的收益仅限于该部门的盈利,不取决于母公司的整体表现。母公司仍保留合并资产负债表和一个董事会,但会分别为普通股和追踪股编制各自的损益表。追踪股通常只有有限的表决权或没有表决权,若公司清算,持有人通常对公司资产没有法定索取权。公司常借助追踪股来凸显一个高速增长、但在合并集团内可能被低估的业务单元,同时保持对其的控制。

其他市场的差异表决权股份

差异表决权(DVR)股份存在于多个国家的市场中。美国、加拿大、英国、澳大利亚和印度都允许某种形式的DVR股份。在印度,印度证券交易委员会(SEBI)于2000年首次引入DVR概念。2009年,SEBI的一份通告规定,禁止已上市公司发行与普通股相比具有更高表决权,或表决权更低但股息更高的股份。然而,根据《2013年公司法》,任何公司可发行的DVR股份数量上限为发行后总资本的26%。对于上市公司,SEBI的框架允许其发行表决权为2:1至10:1的优先表决股。从历史上看,印度公众有限公司普通股与DVR股份之间的价差一直在35%至45%之间。

无论以何种形式出现,核心问题都是相同的:当表决权与现金流索取权分离时,控制权可能掌握在仅拥有少量经济价值的持有人手中。这类安排是否可以接受,属于公司法和金融市场监管机构的问题,监管机构会设定表决权倍数的上限、无表决权股份的数量限制以及信息披露要求。

股票的主要类别

股票可以按几条相互交叉的标准划分。规模、投资风格、价格水平和跨境结构各自反映不同的特征,因此同一只股票可能同时属于多个类别。一只大盘成长股也可能同时是蓝筹股;而某家外国公司的美国存托凭证(ADR),在其本国市场可能属于中盘股。

按市值分类

市值等于股价乘以流通在外的股份数。它是将上市公司划分为大盘股、中盘股和小盘股最常用的依据。在美国,常用的区间大致为:大盘股为 100 亿美元及以上,中盘股为 20 亿至 100 亿美元,小盘股为 3 亿至 20 亿美元,低于此水平的通常被称为微盘股。这些界线是行业惯例,而非法律类别。不同指数编制机构划定的临界值略有差异,并且随着市场规模扩大,这些临界值通常会向上调整。印度的共同基金分类方法则有所不同:它按上市公司六个月的平均市值进行排序,将前 100 名视为大盘股,接下来的 150 名视为中盘股,其余为小盘股。

各个层级在流动性和风险上存在差异。大盘股通常在更深的市场中交易,买卖价差更窄,其盈利波动也往往较小。小盘股因处于发展的早期阶段,可能增长更快,但更容易受经济下行影响,股票流动性较差,价格下跌往往更为剧烈。中盘股则介于两者之间,并且有时会成为收购的目标。

按投资风格分类

成长型、价值型和收益型的划分,更多取决于市场如何为公司的盈利和现金流定价,而非公司规模。成长股是指预期盈利增速快于市场平均水平的公司的股票。这类股票的价格通常包含较高的估值倍数,例如市盈率,因此其回报很大程度上依赖于尚未实现的未来利润。价值股的交易价格则相对于盈利、账面价值或现金流处于较低倍数,原因往往是投资者对近期前景存疑,或公司已不受市场青睐。收益型或股息型股票主要因其稳定的现金分红而受到重视,股息收益率是其核心指标。这些类别并非彼此排斥,随着公司盈利轨迹或估值的变化,一只股票可能会从一类转向另一类。

蓝筹股与仙股

蓝筹股是指那些规模大、历史悠久、盈利稳定且常常派发股息的公司的股票。这一术语体现的是声誉,而非正式的法律类别。在另一个极端,美国证券交易委员会(SEC)将仙股定义为每股交易价格低于 5 美元的股权证券,这一门槛取代了过去以 1 美元为标准的旧惯例。在全国性交易所上市的证券一般不在此列,这也是大多数仙股在场外市场交易的原因。由于此类发行人通常规模较小,其股票往往交易清淡,买卖价差较宽,交易成本高昂。经纪交易商向大多数非成熟客户推荐仙股时,必须遵循额外的程序,包括适当性判断和书面客户协议,这些规定旨在限制欺诈和操纵行为。

跨境工具:ADR 与 GDR

美国存托凭证(ADR)是由美国存托银行发行的可流通凭证,代表某家外国公司的股份。标的股份保管在该公司本国市场的当地银行,而凭证则以美元在美国市场交易。ADR 分为三个层级,义务依次递增。一级 ADR 在场外交易,披露要求有限,不能用于融资。二级 ADR 可在美国交易所挂牌,但不能用于募集新资金,并且必须向 SEC 注册,同时公布年度财务报告。三级 ADR 合规要求最为严格,可以挂牌上市,并可用于公开发行。阿里巴巴 2014 年在纽约证券交易所的首次公开募股,就是三级 ADR 项目的一个著名例子。

发起式 ADR(Sponsored ADR)是在外国公司配合下设立的,通常由存托银行负责股息派发和记录保存。非发起式 ADR(Unsponsored ADR)则是由银行在公司不参与的情况下设立的,只能在场外交易,可能不符合 SEC 的要求,并且不享有表决权。ADR 持有人还可能面临税务上的复杂问题,因为股息可能需要在本国被预扣税款。全球存托凭证(GDR)的运作原理与之相似,但通常在美国以外的市场发行和交易,例如伦敦或卢森堡。

发行与一级市场

当公司出售新股以筹集股本时,交易发生在一级市场。募集资金归发行人所有,但这种出售也会改变现有股东的持股比例和盈利分配。首次公开上市与之后的增发在操作上有所不同,成本与风险则由发行人、承销商、现有股东和新投资者共同分担。

首次公开募股

首次公开募股(IPO)是公司股份首次向公众出售。发行人选定主承销商(通常是投资银行),由其与一家或多家联合主承销商共同负责发行。在美国,发行人需向美国证券交易委员会(SEC)提交注册声明,即S-1表格。监管机构审阅后会提出意见,相关问题须得到解决,申报才能获得批准。初创公司的承销费通常为募集资金的3.5%至7%,大型发行人的费率一般较低。

定价通过簿记建档(book-building)完成。路演通常持续一至两周,管理层向机构投资者作推介,同时承销商收集投资者的报价,即投资者表明愿意购买的股数和价格。汇总后的订单形成需求表,承销商据此判断合理价格,并决定如何配售股份。最终条款通常在交易开始前一晚敲定,随后股票在交易所开始交易。若需求相对于发售股数十分旺盛(即超额认购),发行人在定价上就更有议价空间;承销商也可以借此优先配售给长期投资者,而非短线交易者。

增发

已上市公司通过增发进一步募集股本。其中,定向增发以外的再融资增发(seasoned equity offering,SEO)是向市场出售新发行的股份,通常通过承销商进行。由于公司的信息披露记录已经建立,它通常比IPO更快、成本更低。配股(rights issue)则先向现有股东按其当前持股比例配售新股,认购价通常低于市价,以鼓励股东认购。私募配售(private placement)则是直接向一小批经挑选的机构投资者出售股份,公开营销有限。每种方式都在速度、价格以及对现有所有者的保护程度之间各有取舍。

稀释及其缓解

新股发行会稀释未参与认购者的持股比例。例如,一家公司发行大批新股后,若某位持有10%股份的投资者未参与认购,其持股比例可能降至5%,表决权也相应减少。如果新增资本产生的回报与现有业务不相当,每股收益也可能下降。为防止这类稀释,同时又不剥夺现有所有者维持其股权比例的机会,公司必须先将新股提供给现有股东。这项优先认购权是主要的保护手段,配股正是实现这一权利的机制。市场对增发公告的反应通常为负面,但具体取决于投资者是否预期募集资金将用于盈利项目。

承销差价、价格稳定与锁定期

承销差价是承销商向发行人支付的价格与向公众出售股份的价格之间的差额。它用于补偿银行在营销、分销以及未售出股份方面承担的风险。在包销(firm-commitment)交易中,银行自行承担未售出股份的风险。为了在上市后稳定股价,承销商通常会使用绿鞋条款(greenshoe),即超额配售选择权(over-allotment option)。该条款允许承销商以发行价额外出售股份;若股价下跌,承销商则在市场上回购股份。

锁定协议限制创始人、员工和早期投资者等内部人士在特定期限内出售其持股。对于IPO,承销商通常会要求所有或几乎所有现有证券持有人签署为期180天的锁定协议,不过90至180天较为常见,且越来越多地采用分批解禁的安排。这一安排体现了相互冲突的利益:内部人士希望锁定期越短越好,以便尽早变现收益;承销商则希望锁定期越长越好,以避免大量股份涌入市场、压低股价。锁定安排本身也传递信息:内部人士接受锁定,表明其对发行充满信心,这可以降低外部投资者对发行价值的不确定性,这一点与信息不对称问题相关。

综合来看,这些安排分配了上市过程中的风险:发行人承担稀释和信息披露的成本,承销商承担配售和价格支撑的风险,投资者则承担发行后股价变动的风险。

交易场所与市场结构

在美国,股票在一个分散的交易场所网络中交易。市场包括交易所、电子通信网络(ECN)、另类交易系统(ATS)、场外(OTC)做市商以及自营交易公司。有组织的交易所制定上市标准,运营中央订单簿,在其中撮合可见的买单和卖单。场外交易没有统一的订单簿:交易商报价,并与客户或其他交易商进行双边交易,大量散户订单就是以这种方式成交的。

另类交易场所已占据相当大的成交份额。美国证券交易委员会(SEC)于2005年通过的全国市场体系(NMS)规则,为经纪商运营的非公开报价流动性场所,即所谓的暗池(dark pools),打开了大门。暗池会隐藏交易前的订单,使机构投资者能够在不暴露交易意图的情况下大额转让股票。暗池的交易份额随统计方法不同而有很大差异。国会研究服务处的数据显示,暗池成交量占总成交量的比例从2008年的约4%上升到2013年的约15%。之后一项学术研究给出了不同的走势:暗池份额从2016年的14.5%下降到2020年的10.1%,同期场外做市商内部化成交的比例则从22.1%上升到31.2%。更宽口径的场外交易数据远高于纯暗池数据,因为它还包括批发商和经纪交易商的内部化交易。基于SEC和FINRA数据的评论认为,近年来场外交易的总份额约为40%至44%。因此,分析人员在比较数据时,需要区分暗池(ATS)、内部化交易和全部场外交易。暗池还会降低价格透明度,引发人们对合并报价准确性的担忧。

订单路由和价格披露受经济规制规则约束。根据2005年通过的《全国市场体系条例》(Regulation NMS)第611条,即订单保护规则,穿越交易(trade-through)是指在常规交易时段内,以劣于交易所上显示的受保护报价的价格成交。该规则并不要求经纪商把每笔订单都路由到最优价格,它只禁止以比受保护报价更差的价格成交。第612条(亚便士规则)设定了最小报价变动单位,决定价格可以报价到多精细,以及价格改善方面的竞争如何展开。欧洲则采用不同的工具,尤其是MiFID II框架,它对交易场所施加最佳执行义务,并规定了最小变动价位制度。这些规则决定了各交易场所如何争夺订单流,以及价格多快传递给公众。

交易达成后,由清算所和存管机构完成结算。在美国,全国证券清算公司(NSCC)提供清算、结算、风险管理和中央对手方服务,并为某些交易提供履约担保。通过更替(novation),中央对手方插入原始买方和卖方之间,对每个卖方而言成为买方,对每个买方而言成为卖方。这种结构意味着任何一方都无需承担对方不交割的风险。轧差也减少了资金流动:NSCC对参与者之间的交易和支付进行轧差,使每日需要交换的支付金额平均减少98%。所有权转移发生在存托信托公司(DTC),通过账面记账交割以电子方式转让证券所有权,免除了实物证书的流转。标准结算周期现已缩短,NSCC通常以T+1为基础进行清算和结算。中央对手方模式同时管理违约风险:每个清算会员都必须缴纳初始保证金,而由经纪会员出资的担保基金在德雷克塞尔·伯纳姆(Drexel Burnham)、雷曼兄弟(Lehman Brothers)等公司倒闭时吸收了损失。由于这些基础设施集中了风险,金融稳定监督委员会将其认定为具有系统重要性,这使清算机制的设计与系统性风险及抵押品实践直接相关。

价格形成与流动性

在现代电子交易所,股票价格并非由某个单一主体设定,而是由买方和卖方提交的订单流形成的。这一过程与供给与需求密切相关,也与市场均衡的概念有关。主流机制是连续双向拍卖:买卖报价可以随时提交,只要出现匹配的交易对手,即可成交。交易者通常使用三种基本订单类型。限价单指定可接受的最差价格,因此买方限价单设定了价格上限,卖方限价单则设定了价格下限。市价单要求按当前最优价格立即成交。止损单在市场价格达到触发价之前处于休眠状态,触发后转为市价单或限价单。未成交的限价单按价格档位排列,存放在电子限价委托簿中。撮合遵循价格优先、时间优先的原则,即同一最优价格下最早提交的订单优先成交。大多数交易所在开盘和收盘时采用集合竞价来确定当日的开盘价和收盘价,其间则进行连续撮合。

最优买价(买方愿意支付的最高价格)与最优卖价(卖方愿意接受的最低价格)之间的差额,称为买卖价差。它是衡量即时交易成本最直观的指标:以最优卖价买入的买方和以最优买价卖出的卖方,都要为此付出部分价差。市场深度描述的是最优报价附近委托簿中挂单的数量。当深度较薄时,一笔大额市价单会依次吃掉多个价格档位,使价格朝不利于交易者的方向移动,这种现象称为价格冲击。衡量这一现象的实际指标,是大额订单的执行成本,而非小额订单的报价价差。在这个意义上,流动性是指一笔可观规模的订单能够快速、并且以接近当前价格成交,它是金融市场设计的核心关注点之一。价差和深度也会对信息风险做出反应。提交报价的卖方可能正在与掌握更多信息的人交易,这正是逆向选择的逻辑。因此,当交易者怀疑知情参与者活跃时,报价价差会扩大。

流动性主要由做市商和高频交易公司提供。传统做市商同时报出买价和卖价,靠赚取价差来补偿其持有存货的成本,并承担价格不利于存货变动的风险。如今,这一职能大多由自动化公司承担,它们能在毫秒之内跨多个交易场所挂单和撤单。它们的活动往往会收窄价差,并加快新闻向价格的传导,因为不同场所之间或相关证券之间的任何价格偏差都会产生套利机会,而它们会迅速消除这些偏差。这些公司也可能在波动加剧时撤回报价,因此它们提供的流动性是有条件的。在市场承压时,这种流动性究竟是促进还是削弱价格发现,是本词条其他部分所概述的未决争论之一。

交易所和监管机构还设有机制,在价格变动过快时暂停交易。在美国,全市场层面的断路器与标普500指数挂钩。相较前一交易日收盘价,下跌7%(一级)、13%(二级)或20%(三级)即会触发熔断。若一级或二级下跌发生在美国东部时间下午3:25之前,交易暂停15分钟;三级下跌则使当日剩余时间内停止交易;若一级或二级下跌发生在下午3:25或之后,则不暂停交易。个股的“涨跌幅限制”机制则独立运作。如果某只股票的价格触及限制区间,且在15秒内未回到区间之内,则该股票暂停交易5分钟。区间宽度取决于股票价格和所属档位。美国证券交易委员会对全市场熔断机制的审查发现,2020年3月触发的一级熔断似乎在未造成危害的情况下平抚了波动,同时也指出7%、13%和20%的设定依然合理。批评者则认为,这些熔断是被动且一刀切的,因为它们响应的是已公布的价格,而非订单流本身,并且可能使积压的订单集中涌入重新开盘的集合竞价。设置熔断的目的,是给市场参与者留出时间消化信息,并阻断恐慌及系统性压力之后可能出现的自我强化式抛售。

回报:股息、回购与资本利得

股东在一个持有期内的回报由两部分构成:现金分配,以及股价变动。若 Pt−1P_{t-1} 为期初价格,PtP_t 为期末价格,DtD_t 为收到的股息,则持有期回报为

Rt=Pt−Pt−1+DtPt−1R_t = \frac{P_t - P_{t-1} + D_t}{P_{t-1}}

纸面上的收益只有在股票卖出时才会成为应税所得,而股息收入与资本利得的税收规则差异很大。在美国,许多公司股息可适用较低的长期资本利得税率,但前提是投资者在除息日前后须持有股票满足最短期限。其他地区的税收制度可能对这两类收入区别对待,这会影响投资者和公司在支付现金与留存收益之间的选择。

股息政策

股息是公司向股东分配的现金,由董事会通过股利支付率(即返还给所有者的收益比例)来确定。公司通常定期派息,常见为按季度支付,并在现金盈余时可能额外发放一次性特别股息。许多上市公司还提供股息再投资计划,自动将现金分配用于购买额外股份,使股东无需另行下单即可逐步增加持股。

每次派息都遵循一套时间表。董事会宣布股息,包括金额、股权登记日和支付日。除息日是具有决定意义的分界点:在该日当天或之后买入股票的人不再享有该笔股息,股息归卖方所有。由于公司现金流出,股价往往会在除息日相应下调,幅度大致与股息金额相当。没错,现金直接进入你的银行账户,但你持有股票的价值恰好减少了同样的数额。因此,股息是将价值从公司转移给股东,而不是凭空创造收益,尽管实践中这一调整很少完全精确。

股票回购

股票回购是指公司通过公开市场购买、要约收购或协议交易买回自家股票,从而将现金返还给股东。被回购的股份要么注销,要么作为库存股持有,两种情况下流通股数量都会减少。在盈利不变的情况下,每股收益会机械性地上升,每位剩余股东持有公司的比例也随之增大。即便你没有采取任何行动,你在公司中的持股比例也会增加。

回购与股息有若干不同之处。卖给回购方的股东实现的是资本利得或损失,而非获得收入,因此税务后果取决于持有人的具体情况及适用规则。回购也比股息更灵活:公司可以逐年调整回购规模,而不必像定期股息那样维持稳定的分红预期。管理层常以股价被低估作为回购动机,但回购也可能用于抵消员工股权激励造成的稀释,而其对每股指标的报告效果可能会美化潜在业绩。

股权风险溢价

长期历史数据表明,股票的平均回报高于政府债券,这一差额被称为股权风险溢价。在一项被广泛引用的英国市场研究中,英国股票的年均名义回报率为12.1%,而英国金边债券(gilts)为6.1%。以债券为基准,溢价约为6个百分点;以国库券为基准,同一时期(1900—2000年)溢价约为7个百分点。估计值会因样本、基准资产和平均方法的不同而有所差异。例如,一项美国研究采用几何平均法,报告显示1926至1998年间股票相对于国债的几何平均溢价为6.10%。改变时间窗口可能显著改变结果:有一项比较发现,在美国数据的最近几十年里,估计值可能低至2.3%(最近23年),也可能高达6.7%(过去91年)。

对这一溢价的解释仍存在争议。传统观点将其视为承担风险的补偿,而风险通常以收益的波动性衡量,一般用收益的标准差表示。然而,这一差距很难与投资者偏好的标准模型相协调,这一难题被称为股权溢价之谜。历史平均值也存在不确定性:在任何一年或十年间,收益都可能远高于或远低于预期,因此长期溢价只是对少数已观察到的历史的平均,而非对未来收益的保证。

估值方法

估值试图根据股票预期能产生的现金流来估算其内在价值,而不是市场当前的报价。最广为讲授的方法属于现金流折现一类,它把股票视为对未来支付的索取权,并将其价值定为这些支付的现值。在股息折现模型中,支付的是股息。若某公司预计明年支付股息 D1D_1,并以固定增长率 gg 增长,则戈登增长模型给出的价格为

P0=D1re−g,P_0 = \frac{D_1}{r_e - g},

其中 rer_e 为股权成本。该公式只有在 rer_e 大于 gg 时才有意义;由于分母是两个利率之间的微小差值,二者中任一项的小幅变化都可能使结果大幅波动。

自由现金流模型把这一逻辑扩展到很少或不派发股息的企业。分析师在明确的预测期内(通常为五到十年)预测现金流,并以反映企业资本成本的折现率进行折现。若估值对象是股权本身,则现金流是偿还债务后留给股东的部分,折现率为股权成本。由于持续经营的企业不会在预测期结束时停止经营,需要加入终值来反映此后的现金流,通常采用戈登型公式或退出倍数法计算。在许多估值中,终值部分占总价值的很大比重,这意味着结论高度依赖对长期增长的假设。由此得到的企业价值随后要扣除净负债,再除以已发行股份数,得出每股价值。

乘数法提供了一种更快捷、以市场为基础的比较方式。市盈率用股价除以每股收益;市净率则用股价除以每股账面价值,即资产负债表上记录的每股净资产。企业价值与EBITDA之比以及市销率也很常用。乘数通常有两种用法:一是与同行业的可比公司比较,二是与公司自身的历史区间比较。乘数计算简单,但它们已经包含了市场当前的定价,因此只能反映相对价值而非绝对价值。周期性盈利会使滚动市盈率等指标产生误导,各国会计准则的差异也使跨境比较更加复杂。低乘数也可能反映的是前景恶化,而非被低估的机会。

资产基础法和剩余收益法适用于不同情境。资产基础法将资产负债表中的各项按市场价值或清算价值重新计量,再减去负债,适用于控股公司、房地产公司、自然资源公司和投资信托等价值主要体现在可识别资产上的企业。剩余收益模型从当前账面价值出发,加上剩余收益的现值。剩余收益指净利润减去占用股权资本的成本,后者等于股权成本乘以期初账面价值。这一概念与经济利润密切相关。当股息不规则或缺失、且扩张期自由现金流为负时,该模型尤为有用;由于其价值更多集中在近期预测期内,对遥远的终值依赖较小。

估值结果对三类输入变量较为敏感。增长预测既决定近期现金流,也决定终值。折现率取决于无风险利率(受利率和货币政策影响),以及分析师以不同方法估计的股权风险溢价。会计选择同样重要:折旧方法、存货计价、开发成本资本化、股份支付的处理以及一次性项目的剔除,都可能改变报告的收益和现金流。因此,即使依据相同的财务文件,经验丰富的分析师也常常得出不同的价值结论。为此,从业者往往报告区间值和情景分析,而非单一数字;有些人还会采用安全边际原则,只有在市场价格明显低于其中心估计值时才买入。

市场效率与行为金融

效率的形式

尤金·法玛(Eugene Fama)1970年的综述按照价格被假定吸收的信息类型,对有效市场假说(EMH)进行了划分。在弱式有效中,股价已经反映了所有过去的交易数据,包括历史价格、成交量和技术指标。如果这一点成立,技术分析就无法持续地获得超额收益。半强式有效将这一主张扩展到公开信息。在该形式下,技术分析和基本面分析都不应当盈利;强式有效则意味着,即使是掌握特权信息的人,也无法指望获得超额收益。

强式有效是争议最大的形式。对内幕交易的研究表明,内幕人士能够从尚未反映在价格中的信息中获利,因此在信息分配不均的世界里,强式有效并不成立。该假说本身也存在内在矛盾。格罗斯曼和斯蒂格利茨(Grossman and Stiglitz,1980)指出,极高程度的效率会消除研究者的利润动机,而正是这种动机驱动了信息的生产。交易成本和信息成本的存在使强式有效难以维持,因此大多数研究者将市场效率视为一个程度问题。

随机游走与预测

有效市场假说与随机游走理论密切相关,后者认为相继的价格变动难以预测。法玛1995年的重新表述指出,在有效市场中,股价的行为类似随机游走,因此价格变动的方向和幅度都无法被预测。两者并不等同。随机游走是对价格变动的统计描述,而有效市场假说则是关于信息以及信息能否转化为利润的经济学主张。法玛后来将弱式有效的范围扩大,纳入了源自会计和宏观经济变量的预测因子;而收益可预测性的证据,也被用来反对弱式有效。

技术分析与动量

早期对技术交易的检验大多结果不佳。法玛和布卢姆(Fama and Blume,1966)对30只个股进行研究,发现过滤规则在扣除交易成本后,无法跑赢简单的买入并持有策略。此后的关注点转向动量,即买入近期的赢家、卖出近期的输家。杰加迪什和蒂特曼(Jegadeesh and Titman)1993年的研究是这一领域的参考基准。他们的1990年至1997年数据显示,动量策略依然有利可图,过去的赢家跑赢过去的输家的幅度与早期时期大致相当。之后的美国研究结论则较不乐观:一项基于1965年至2012年数据的研究发现,自20世纪90年代末以来,动量收益已变得不显著。基于风险的解释也与错误定价的解释相互竞争。有一项研究发现,在34年的时间里,流动性风险因子解释了动量策略一半的收益。证据还依赖于市场环境:一篇综述发现,技术分析在波动或趋势性市场中表现较好,而在稳定、低波动的市场中表现较差。不同市场的结果也各不相同。在香港,动量组合在中期内显著盈利,但经风险调整后,这些收益变得不再显著。

行为金融

行为金融对价格始终反映基本面这一假设提出了挑战。它认为,在非理性行为、系统性行为模式以及套利受限的条件下,市场可能无法反映经济基本面。过度反应是研究最多的机制。丹尼尔、赫什莱弗和苏布拉马尼亚姆(1998),以及巴贝里斯、施莱弗和维什尼(1998)都把这些异象归因于投资者情绪所驱动的反应不足与过度反应。在丹尼尔等人的过度自信与自我归因模型中,过度反应和高估是动量收益的来源。该文献提到的心理倾向包括:过度重视显著信息,以及对情绪化新闻作出不成比例的反应。羊群效应被视为这些偏差扩散的机制。当大量投资者共享某种特定行为模式时,价格就可能持续偏离基本面。

行为解释依赖于套利受限这一概念,即由于纠正错误定价的成本高且风险大,错误定价得以持续存在。施莱弗和维什尼(1997)、赫什莱弗(2001)、巴贝里斯和塞勒(2003)以及格罗布和瓦亚诺斯(2010)认为,尽管成熟投资者有动机进行套利,套利受限仍有助于解释资产定价异象为何持续存在。卖空限制是其中的核心案例。在一项利用SHO条例的自然实验中,该条例随机选取试点股票并放宽卖空限制,结果在试点期间,由试点股票构成的投资组合上,这些异象明显减弱。同样的逻辑也适用于价值效应和规模效应。法利普(Phalippou,2003)发现,价值溢价是由少数难以卖空的被高估股票造成的,这表明在其中起主要作用的是有限套利,而非风险。动量等异象究竟反映的是错误定价,还是对风险的补偿,仍存在争议;价格在多大程度上偏离基本面,这一问题仍未有定论。

风险、分散化与资产定价

金融经济学家用统计方法衡量股票的风险,最常用的指标是波动率。马科维茨投资组合优化,又称现代投资组合理论,是一种选择资产权重的定量框架,它在预期收益与以方差衡量的风险之间进行权衡。波动率是股票收益的标准差,因此它刻画了价格路径围绕其均值波动的幅度。由于波动率取决于收益的方差,它只反映波动的离散程度,而不反映价格变动的方向。

分散化的现代理论始于 Harry Markowitz 1952 年的工作。对于由 nn 种资产组成、权重为 wiw_i 的组合,预期收益是各资产预期收益的加权平均,而方差为 σp2=∑i=1n∑j=1nwiwjσij,\sigma_p^2=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n} w_i w_j \sigma_{ij}, 其中 σij\sigma_{ij} 是资产 ii 与资产 jj 之间的协方差。这一结果很重要,因为组合的风险并不等于其各组成部分风险的平均值。与直觉相反,一种高波动资产如果其收益倾向于与其他资产走势相反,反而可能降低整个组合的风险。因此,持仓之间的相关关系越低,分散化带来的收益就越大。马科维茨的框架还引出了数学优化问题:在给定目标收益下选择使方差最小的权重,而所有这类组合构成了有效边界。此后的实证研究表明,模型的输入参数存在估计误差,所得权重可能不稳定,尤其是在许多资产高度相关的情况下。

分散化只能消除一部分总风险。随着持仓增加而消失的部分是公司特有风险,又称非系统性风险;剩余部分则反映对整体经济波动的暴露。这一区分是资本资产定价模型(CAPM)的基础。该模型由 William Sharpe、John Lintner 和 Jan Mossin 于 20 世纪 60 年代提出,Sharpe 也因这一理论于 1990 年获得诺贝尔奖。在 Sharpe–Lintner 版本中,股票的贝塔定义为 βi=Cov⁡(Ri,RM)/Var⁡(RM)\beta_i = \operatorname{Cov}(R_i, R_M)/\operatorname{Var}(R_M),模型表明 E(Ri)=Rf+βi [E(RM)−Rf],E(R_i)=R_f+\beta_i\,[E(R_M)-R_f], 即预期收益等于无风险利率加上与市场贝塔成比例的风险溢价。Sharpe–Lintner 版本和 Black 版本都意味着,贝塔足以解释预期收益的差异,且贝塔与预期收益呈正向关系。贝塔通常通过将股票收益对市场收益进行线性回归来估计。CAPM 建立在均衡逻辑之上:市场组合本身是有效的,因此投资者只因无法被分散掉的风险而获得补偿。

实证检验对该模型的预测提出了质疑。早期研究大体支持正向的贝塔溢价,但后来的研究发现,单靠贝塔几乎无法解释平均收益的横截面差异。Eugene Fama 与 Kenneth French 1992 年的发现尤其有影响力,他们表明公司规模和账面市值比能够解释贝塔之外的收益差异。作为回应,多因子模型在市场因子之外加入了其他变量。Fama–French 三因子模型包含规模(SMB)和价值(HML)溢价,Mark Carhart 的四因子模型则加入了动量因子。2015 年,Fama 和 French 又加入了盈利能力溢价(记为 Robust Minus Weak,RMW)和投资溢价(记为 Conservative Minus Aggressive,CMA)。这些模型把每个因子视为一种可定价的风险来源,或一种持续存在的收益异象,以此解释平均收益的横截面差异;对其解释至今仍有争议。

五因子模型也有批评者。支持者认为,这两个新因子都是通常所说质量因子的具体例子;但批评者指出,该模型保留了 CAPM 的假设,即较高的市场贝塔应带来较高的预期收益,而且通过资产增长定义的投资因子,其稳健性不如其他因子。在新兴市场的检验结果同样不一。一项研究发现,盈利能力是解释新兴市场股票平均收益的最重要因子,而同一研究总体上否定了五因子模型。因此,从业者通常把因子模型当作描述性和风险管理工具,而非既定理论;因子的选择、估计窗口以及组合构建规则,都会影响最终结论。

股票指数

股票指数把一组股票的价格或市值浓缩为一个数字,而计算这个数字所用的规则决定了每只成分股的影响力大小。价格加权指数(例如道琼斯工业平均指数)把成分股的股价相加,再除以一个可调整的除数。因此,一只股价为300美元的股票对指数的推动作用是股价为30美元的股票的十倍,而与两家公司的规模大小无关。成分股拆股或被替换时,除数会随之调整,使指数点位不会出现人为跳动。由于道琼斯指数只包含30家公司,它只能粗略反映整个市场的情况。

市值加权指数(例如标普500指数)按照每只成分股的股权价值赋予权重,通常还会根据可供公众投资者交易的股份数量(即流通股)进行调整。因此,大型公司主导着指数的日常波动,而在某一年里,少数最大的公司可能贡献了指数大部分的回报。等权重指数则给每只成分股分配相同的权重,并定期再平衡以恢复这种均衡。与市值加权基准相比,等权重指数给予小型公司的影响力大得多;当少数大盘股主导市场时,它们的回报往往与市值加权指数大相径庭。

指数提供商(如S&P道琼斯指数公司、富时罗素和MSCI)会发布编制规则手册,规定入选标准,通常包括公司注册所在国、最低规模、交易流动性,有时还包括盈利能力。标普500指数的成分股由委员会在这些准则范围内依据判断挑选,而非由纯机械化的筛选程序决定。指数的维护通过两个过程进行:再平衡按固定周期调整成分股权重;而成分股调整则是对成分名单的更全面审查,通常进行的频率较低。方法论上的选择,包括如何计算流通股比例、如何处理多种股份类别以及如何处理公司行为,都会影响披露的业绩表现。这些选择还会产生可预见的交易行为:当某只股票被纳入或剔出主要指数时,跟踪该指数的基金必须买入或卖出该股票,这往往会在生效日引发交易量的急剧飙升。

指数基金和交易所交易基金(ETF)持有的投资组合旨在复制某一基准,因此能够收取较低的费用,并由此迅速发展壮大。根据美国投资公司协会(ICI)2026年7月的数据,指数共同基金和ETF持有的美国国内股票约为15.1万亿美元,约占该类别资产总额的64%。而据ICI披露,指数基金直接持有的美国股市份额则较小,2021年为16%。Chinco和Sammon的研究通过成分调整日的交易量推断持仓情况,估计2021年跟踪五个广受关注指数的被动投资者合计持有约33.5%的美国股票。由于这些数据衡量的对象不同,两者之间的差距本身就很有说明意义:被动持股的实际规模远大于仅凭基金披露信息所显示的数字。

指数主要有两个用途:一是作为经济和市场情绪的晴雨表,二是为专业管理人和个人投资者衡量业绩提供标尺。不过,指数的构成可能会扭曲它所传递的信号。市值加权指数会随着其最大持仓的上涨而机械地上涨,因此可能出现少数几家公司推动指数上行,而普通股票却持平或下跌的情况。指数还排除了经济中的大片领域,例如私营企业,以及以市值加权形式计算时的大多数小型公司;而且其权重反映的是过去的价格涨幅,可能导致近期的强势股被过度加权。出于这些原因,指数点位应被理解为对某一特定公司群体的概括,而非对整体经济的全面衡量。

公司治理与代理问题

上市公司的所有权与控制权通常是分离的。股东提供资本并承担剩余风险,董事会则任命高级管理人员负责日常经营。这种安排产生了委托—代理问题:管理者可能追求额外津贴、扩张帝国式的业务规模,或选择低风险策略,服务于自身利益而非所有者利益;而股东要观察管理者实际做了什么,既成本高昂又十分困难。信息不对称会使问题更加严重,因为内部人对公司前景的了解远多于外部投资者。董事会、独立审计委员会和外部审计师的存在,很大程度上就是为了缩小这一差距,通过监督管理层、批准重大决策以及核查披露的财务结果来实现。

股东也能在董事会之外影响公司。最常规的渠道是委托投票:投资者可以亲自出席或委托他人,对董事选举、审计师聘任和薪酬方案进行表决,通常会参考管理层或独立代理投票咨询机构的建议。股东还可以在满足持股门槛和备案规定的前提下,向年度股东大会提交议案。更具对抗性的渠道是激进股东运动。2021年,持有埃克森美孚约0.02%股份的小型对冲基金Engine No. 1提名了自己的董事候选人,并主张这家石油巨头应当调整战略以应对气候相关风险。多家大型指数基金管理人和公共养老基金支持了其部分候选人,其中至少两人当选,这在如此规模的公司中对外部挑战而言是罕见的结果。这一事件表明,只要能说服大型机构投资者投票支持异见股东,即便持股很少,运动也可能成功。

高管薪酬是治理中争议最大的领域之一。如果薪酬中有很大比例以股票或股票期权形式支付,高管就会从股价的短期上涨中获益,这可能诱使其做出某些决策,例如削减研发支出、推迟必要投资,或为达成季度目标而过度承担风险。部分管理者还可能操纵报告盈利,以支撑股价。针对这些问题,治理准则和立法作出回应,要求薪酬委员会保持独立,薪酬与长期业绩指标挂钩,设置追索条款以便在财务重述后收回奖金,并要求详细披露薪酬信息。在美国,2010年《多德—弗兰克法案》引入了“薪酬发言权”投票制度,该投票具有咨询性质、不具约束力,且必须至少每三年举行一次。关于其效果的实证研究结论不一。一些研究显示,获得较少支持的公司董事会会调整分红和投资政策作为回应;另一些研究则发现,几乎没有证据表明这类投票改善了高管合同的整体设计。

收购威胁是对管理层的另一种约束。亨利·曼恩(Henry Manne)提出了“公司控制权市场”的概念,认为股价反映了公司在现有管理层之下的经营水平相对于其潜力的差距。当收购方认为目标公司因管理不善而被低估时,它可以通过要约收购、合并或代理权争夺发起收购,所提供的溢价则体现了其对更换现任管理层后可获收益的预期。毒丸计划、错层董事会等反收购措施可以保护现任管理者免受此类挑战,而这些措施的合法性与可取性在不同司法辖区之间差异很大。批评者认为,收购威胁可能促使管理者追求短期业绩;支持者则主张,它能够约束表现不佳的公司。

英国以及许多其他市场采纳的治理准则,通常遵循“遵守或解释”的原则:上市公司应采纳推荐的做法,或者说明未采纳的原因。监管机构和证券交易所提供法律框架,而董事和高管的受托责任则通过公司法和法院得以执行,构成了可接受行为的外部边界。这些机制能否可靠地使管理者与股东利益保持一致,仍是一个有待实证检验和规范探讨的开放问题,其答案在很大程度上取决于各国的股权结构、法律传统和资本市场制度。

保证金交易、卖空与衍生品

保证金账户

保证金账户允许投资者以部分借入的资金购买证券,账户中的证券作为贷款的抵押品。在美国,根据《T条例》(Regulation T)的核心规定,投资者最多可以借入可用保证金购买的股票买入价的50%。这一50%的要求自1974年以来一直未变,美联储保留调整该比例的权力,但近几十年来并未调整。经纪商可以针对波动较大或持仓集中的头寸设定更严格的内部规则,部分经纪商对某些证券设定的初始保证金比例高于50%。

持仓建立后,持续维持的最低标准来自FINRA第4210条规则。多头头寸的权益须至少为市值的25%,空头头寸至少为30%,但许多经纪商将这一比例设定得更高,为30%至40%。以一位投资者为例:他用自有资金5万美元加上5万美元贷款,买入价值10万美元的股票。只有当持仓价值跌至约66,700美元以下时,权益才会低于25%,也就是说跌幅约为三分之一。若按30%的内部门槛计算,缓冲空间缩小为约28.6%的跌幅。

当权益低于规定水平时,经纪商会发出追加保证金通知,要求投资者补充现金或证券。若投资者无法响应,经纪商可以不经通知出售证券,以弥补交易者的缺口。由于这类强制平仓往往发生在抛售期间,它们可能进一步压低价格,并引发更多的追加保证金通知,形成一个反馈循环,使保证金规则与系统性风险联系在一起。

卖空

卖空与通常的交易顺序相反。卖方先借入股票并将其卖出,之后在市场上买入股票归还给出借方,若届时价格已下跌,则从中获利。《SHO条例》(Regulation SHO)要求经纪商在执行卖空前,须有合理依据相信股票可以借到(即"定位"(locate)要求),并且在卖方未能交割时规定了平仓义务。

卖空的价格限制有着悠久的历史。近70年间,美国上市股票的卖空者受前第10a-1条规则(即"向上交易规则",uptick rule)约束,该规则实际上只允许以高于证券最近一笔成交价的价格卖空。美国证券交易委员会于2007年7月废除了该规则。2010年2月,它通过了第201条规则,即替代性向上交易规则。该规则仅在某只股票触发熔断机制时才对卖空施加限制,即股价单日下跌至少10%;此时只有在价格高于当前全国最优买价的情况下才允许卖空。该限制适用于当日剩余时间以及次一交易日。

透明度规则也在不断扩展。美国证券交易委员会于2023年10月通过了第13f-2条规则和Form SHO表格,要求某些机构管理人报告其空头头寸。对于非报告发行人,门槛为以结算日收盘价计算的总空头头寸价值达到50万美元或以上。合规日期已多次推迟:美国证券交易委员会2025年12月的命令将Form SHO的合规日期推迟至2028年1月2日。美国证券交易委员会计划在一段延迟之后,公布管理人在Form SHO上报告的每只股票的部分汇总卖空相关信息。

期权与期货

以个股和指数为标的的期权与期货,让投资者可以对冲现有持仓,或就价格走向进行杠杆操作。例如,股票的看跌期权可以限制多头头寸的损失,而期货合约则约定双方在未来进行某项交易。两者的价值取决于标的股票的价格,因此其定价与现货市场相互关联。期货的保证金设定方式也与股票不同:它不像《T条例》那样按价值的百分比计算,而通常是交易所为每份合约设定的美元金额。

衍生品也与卖空限制相互作用。一些研究认为,交易者可以利用衍生品市场规避卖空监管规定,这也是此类禁令的有效性仍存在争议的原因之一。

证券借贷

卖空依赖于可供借入的股票来源。证券借贷是指养老基金、托管机构或资产管理人等机构持有人将股票借给借入方,通常以抵押品为担保并收取费用,正是这种借贷提供了上述股票库存。借入方包括需要对冲或交割股票的卖空者和做市商。通过增加可供借入的股票数量,证券借贷既支持卖空,也支持有助于提升流动性的做市活动;对稀缺股票收取的费用,则反映了该股票借入的难度。

证券借贷还使空头利息的衡量变得复杂,因为同样的经济敞口可能在市场中多处重复体现。因此,监管机构已提议将证券借贷的报告与卖空报告一并进行。第10c-1条规则的合规日期现调整为2028年9月28日,证券借贷数据公开披露的合规日期现调整为2029年3月29日。

证券监管与法律框架

信息披露是证券监管的核心。其根本依据是信息不对称:管理层对公司的了解远多于外部投资者,因此强制性报告旨在缩小这一差距。发行人在公开发行前必须发布招股说明书,此后还需定期提交财务报告。美国证券交易委员会(SEC)于2000年通过的《公平披露规则》(Regulation FD)针对的是选择性披露。当发行人向特定的列举人员(一般指证券市场专业人士,以及可能据此进行交易的发行人证券持有人)透露重大未公开信息时,该信息必须公开:若属于有意披露,须同时向公众公布;若属于无意披露,须及时公布。2022年12月最终定稿的后续修订又增加了更多要求:登记人须按季度披露其董事和高级管理人员使用10b5-1规则计划及其他某些交易安排的情况,并每年披露内幕交易政策。

反欺诈和内幕交易规则的运作方式不同,因为它们主要依靠执法来实施。内幕交易禁令源自对《1934年证券交易法》各项反欺诈条款的判例解释,联邦层面并没有一部专门定义该违法行为的单一法律。其核心要件包括:基于重大且未公开的信息进行交易、具有主观过错,以及违反信义或保密义务。根据SEC的10b5-1规则,当交易者在知悉相关信息的情况下买卖证券时,即构成“基于”重大未公开信息交易;但若信息在交易中并未起作用,则存在抗辩事由。将此类信息泄露给外部人员,使其据以交易,同样在禁止之列,这种做法被称为“透露”(tipping):该规则同样禁止向第三方“透露”公司保密信息。责任也不局限于个人交易者。控制违法者的公司可能依据《交易法》第20(a)条承担连带责任;大额持股的买方也须履行披露义务。该法要求任何通过直接购买或要约收购方式取得公司证券超过5%的人履行披露义务。

监管由联邦机构与私营机构共同承担。SEC成立于1929年股市崩盘之后,旨在恢复市场信心,其使命围绕资本形成、投资者保护,以及维护公平、有序、高效的市场展开。日常监管的很大一部分则委托给自律组织,例如全国性证券交易所和行业协会。各交易所必须为其会员制定规则,法律要求这些规则以防止欺诈和操纵为目标。例如,金融业监管局(FINRA)负责监管美国所有面向公众开展业务的证券经纪交易商(截至2022年,共有逾3300家机构)。FINRA制定规则以约束这些机构及其从业人员,并检查和执行经纪交易商对FINRA规则及联邦证券法律的遵守情况。由于自我监管容易产生利益冲突,SEC会对这些自律机构进行检查。虽然SEC在纪律处分事务上往往让步于自律组织,但它会通过行业通行标准间接监管自律组织的会员。法院则提供进一步的制约:SEC的执法行为受美国法院的监督。

股东权利归根结底建立在公司法之上,公司法与证券法并行,而非取代证券法。公司法规和公司章程规定投票程序,界定董事和高级管理人员对公司及其所有者应承担的信义义务,并规定公司解散的方式,以及少数股东质疑决策的途径。这些规则因法律传统而异。在美国、英国及许多英联邦国家等普通法法域,信义义务标准主要通过判例法不断完善;而法国、德国和日本等大陆法系国家则更多依赖成文化的公司法典。市场行为规则同样各不相同:欧盟通过一部统一条例协调了其内幕交易和市场操纵法律的大部分内容,而美国则综合运用成文法、SEC规则和判例法。

历史发展

可交易股份是从近代早期欧洲的商业实践中逐步出现的。中世纪商人往往通过短期合伙来为一次航海或贸易活动筹集资金,航程结束、利润分配完毕后,合伙即告解散。16世纪末起,英国和荷兰的股份制公司与特许贸易公司开始为长途航海和殖民事业汇集众多投资者的资金。由于公司的存续时间超过了任何一次航程,投资者需要一种方式在不解散企业的前提下退出投资,这便催生了对可转让股份的需求。

1602年成立的荷兰东印度公司(VOC)是最典型的早期例子。其股份在阿姆斯特丹交易,该城市随之建立了专门的交易场所和二级市场,持有者可以在其中相互买卖股权。投机交易很快引起了官方的注意:1610年,荷兰当局限制了卖空行为,这是后来各个市场中反复出现的监管矛盾的早期迹象。伦敦也走了类似的道路。英国特许公司,如1600年获特许成立的英国东印度公司,从商人那里募集资金;城市中的证券交易起初聚集在咖啡馆和皇家交易所附近的区域,之后才逐渐形成较为正式的市场结构。

在美国,有组织的交易于1792年迈出了决定性的一步:纽约的一群经纪人签订了梧桐树协议(Buttonwood Agreement),这是一份规定证券交易规则的私人协议,一般被视为后来纽约证券交易所的起源。在此之前,美国市场主要由政府债券和银行股份推动。不过,美国市场的后续增长依赖于企业发行规模的扩大。

19世纪,股票市场转变为资本密集型基础设施的主要融资工具。铁路所需资金远超合伙企业或富裕家族所能提供的数额,因此通过向广大公众发行股票和债券来筹资。英国1840年代的铁路热潮,有时被称为"铁路狂热"(Railway Mania),既显示了市场对这些证券的旺盛需求,也暴露了过度建设和投机的风险。钢铁、化工等其他行业的工业企业也沿用了同样的途径。与此同时,立法推广了有限责任的概念,即股东的损失以其投资额为限。英国1850和1860年代的公司法将这一保护延伸到普通投资者,其他工业化经济体也采用了类似的规定。有限责任降低了持有股份的个人风险,是公司实现大众持股的前提条件。

证券市场的监管主要发展于20世纪。1929年股市崩盘以及随之而来的大萧条期间的银行倒闭之后,美国颁布了1933年《证券法》,要求新的公开发行必须注册并披露信息;同时颁布了1934年《证券交易法》,对二级市场交易进行监管,并设立了证券交易委员会(SEC)。1975年,美国取消了固定经纪佣金,为降低交易成本打开了道路。同一时期,养老基金和共同基金等机构投资者兴起,1971年纳斯达克作为电子报价系统启用。计算机化逐步以电子订单撮合取代了场内交易,这一转变为本词条其他部分讨论的分散化、高速化市场奠定了基础。

经济与社会作用

股权融资使企业能够在不承诺固定还款的情况下筹集资本。债券或银行贷款要求借款人无论企业经营状况如何都要支付利息并偿还本金,一旦未能按时付款,企业就可能违约。股票则没有这种固定的还本付息安排。股利由公司自行决定,股东也接受其回报取决于公司经营成果这一事实。对于收益高度不确定或主要由无形资产构成的公司而言,这一点尤为重要,例如早期科技创业公司、药物研发企业,以及主要资产是研发人员和代码的软件公司。这类企业往往缺乏可供抵押的资产,面对较高信用风险的贷款方可能收取高昂利息,甚至拒绝放贷。在这种情况下,股权市场便成为长期投资的主要渠道。经济学家将其与创新及经济增长联系起来,不过这种因果联系的强度仍有争议,并取决于某一市场能在多大程度上高效地把储蓄导向有生产力的项目。

如今,普通储户主要通过中介机构持有股票。在许多经济体中,养老基金、共同基金和退休账户持有了家庭所拥有的大部分股权,因此退休投资组合的价值会随股价波动。美国一家投资信息网站引用了美联储2022年《消费者金融调查》的数据,显示约58%的家庭直接或间接持有股票;2025年盖洛普民调则显示,美国成年人中持有某种股票的比例约为62%。对于临近退休的劳动者而言,如果市场在开始提取资金前不久大幅下跌,可能会永久性地减少其收入,因此损失发生的时点与损失的规模同样重要。金融市场由此成为家庭财务安全的一部分,而不再只是专业投资者的事务。

股价还会通过财富效应影响整体经济。投资组合增值的家庭可能觉得自己更富有,从而增加消费;股价下跌则可能使其削减开支,尤其是在无法轻易以持有资产作抵押借款的情况下。这一效应的大小在不同研究和国家之间差异很大,这也是中央银行官员和宏观经济学研究者在评估金融状况时会将股价与利率一并追踪的原因之一。股价还有第二项作用。若一家公司的市场价值相对于其资产重置成本较高,它便能以较低成本发行股票,为扩张或收购融资,因此股价会引导投资和企业融资决策。这种引导作用只有在股价较好地反映基本面时才能有效发挥,这也是信息不对称和行为经济学与判断价格能在多大程度上作为可靠信号密切相关的原因。

尽管参与者众多,股权所有权却高度集中。美联储的《分布金融账户》显示,2026年第二季度,美国最富有的1%家庭持有约50.9%的公司股权和共同基金份额,而最底层的一半家庭所占比例极小。参与度随收入和财富显著上升。同一份2022年调查数据显示,收入分布后半部分家庭中约34%持有股票,而收入最高十分位的家庭中这一比例约为95%。这一分布格局处于收入不平等争论的核心。批评者认为,市场上涨主要使富裕家庭受益,而且在某些税制下,未实现的资本利得可以在很长时间内逃避征税。支持者则指出,低成本指数基金和职场退休计划的普及表明,收益惠及了广大储户。因此,市场的社会效益取决于资产归谁所有、收益如何纳税,以及制度在多大程度上保护普通投资者免受其难以承受的损失。

泡沫、崩盘与系统性风险

投机性泡沫和急剧的抛售在股票市场的历史中反复出现。1720年的南海泡沫是记录最为详尽的早期案例之一。南海公司成立于1711年,拥有西属美洲的贸易垄断权,并于1720年承接了英国国债的大部分。其股价在一年之内从约128英镑涨至约1000英镑。大量购买是靠信贷推动的,该公司还向投资者放贷,让他们借钱购买本公司股票。到了贷款还款期限,被迫抛售压低了股价,1720年9月的崩盘使许多投资者破产,也让银行和金匠陷入困境。之后的议会调查揭露了欺诈和腐败,且涉案人员一直牵连到政府高层。与此大致同期,巴黎密西西比公司也告崩溃,这两起事件表明当时欧洲各金融中心之间的联系已十分紧密。

1929年的股灾显示,借来的钱会如何把价格下跌变成强制平仓。20世纪20年代的投资者普遍以保证金方式买入股票,只需支付价格的一小部分。道琼斯工业平均指数从1928年初的约191点涨至1929年9月创纪录的381.2点。1928年和1929年保证金比例被大幅提高,这使许多买家在价格下跌时暴露在风险之中。10月的一次抛售之后,追加保证金的通知迫使投资者卖出他们本无力继续持有的股票,抛售又进一步加剧了下跌。1929年9月至11月间,美国股价下跌了约三分之一。股票价值的急剧缩水随之减少了信贷,并恰逢大萧条开始。这一事件促成了联邦证券法的出台,并于1934年赋予美联储对初始保证金比例的管理权。

1987年10月19日的"黑色星期一"则是另一种性质的事件。道指在单个交易日内下跌508点,即22.6%,标普500指数下跌约20%。这次抛售很大程度上源于投资组合保险,这是一种对冲策略,要求在价格下跌时自动卖出股指期货;此外还有程序化交易,即在无人工干预的情况下执行大额订单。自动化抛售压低价格,进而触发更多自动化抛售,几小时之内便形成了一个反馈循环。美联储向金融体系注入流动性,标普500指数于1989年年中收复了崩盘前的高点。此后,各交易所引入了被称为"熔断机制"的交易限制措施,即指数跌幅超过设定阈值时暂停交易。20世纪90年代末的互联网泡沫则呈现另一种模式:科技股价,尤其是互联网公司的股价,远远高于其盈利水平。纳斯达克综合指数于2000年3月见顶,到2002年底已损失了约四分之三的价值。

2008年的金融危机表明,股票价值的下跌可能蔓延到银行体系。银行持有大量与抵押贷款相关的资产,并依赖短期批发融资。损失削弱了它们的资本金;2008年9月雷曼兄弟破产后,资金市场陷入停滞,流向家庭和企业的信贷急剧收缩,最终导致严重衰退。各国政府和央行通过紧急贷款、救助大型机构以及向银行注入资本等方式作出回应,监管机构随后也收紧了资本和流动性要求。这一事件证实,当股价下跌削弱了整个经济所依赖的金融中介机构时,它就可能演变为系统性问题。

纵观这些事件,有几种机制反复出现:放大损失的杠杆效应、跟风从众的投资者羊群行为、价格下跌与保证金或抵押品要求之间的反馈循环,以及压倒买方的恐慌性抛售。因此,政策应对的重点在于抑制这些动态。熔断机制和交易暂停为市场消化信息争取时间,而中央银行则充当最后贷款人,防止有清偿能力的机构因流动性不足而倒闭。宏观审慎规则,例如逆周期资本缓冲和杠杆率限制,旨在在衰退到来之前抑制信贷增长,并限制单一机构或市场向整个金融体系的外溢风险。这些工具能否预防未来的泡沫,而不仅仅是控制其后果,仍是一个有待解答的问题。

争议与未决问题

公司的目的

最古老的争论涉及公司应当服务于谁。在股东至上的观点下,管理者主要根据其对所有者财富的影响来被评判。这一看法得到代理理论的支持,也得到"关注财务回报能有效配置资源"这一主张的支撑。批评者则认为,这种关注可能促使企业追求短期利润,而损害员工、供应商、社区和环境的利益。利益相关者理论要求管理者在考虑所有者的同时,也权衡这些群体的利益。这场争论渊源深远:20世纪30年代多德与伯利之间的论战,以及米尔顿·弗里德曼1970年关于企业社会责任的文章,都为此提供了框架。2019年,美国商业圆桌会议发表企业宗旨声明,不再以股东优先为核心表述,使争论再度升温。如今,许多学者持折中立场,认为只有兼顾利益相关者的利益,长期股东价值才能最大化。这一问题不仅具有哲学意义,还关系到董事承担何种受托责任,以及法院如何审查其决定。

被动持股与投票权集中

指数基金的增长改变了上市公司中由谁投票。一项2022年针对美国市场的分析估计,贝莱德、先锋和道富这三家最大的指数管理机构,合计在标普500指数成分公司的投票中占据了超过四分之一的份额。人们担忧的是,少数几家机构可能在胶着的投票中起决定性作用,而它们对具体公司的信息掌握却十分有限。实证研究发现,这些管理机构的投票往往相互协调,并且通常站在管理层一边,但在董事选举中并非如此。支持者反驳说,被动基金难以轻易卖出持仓,因此它们有强烈动机去监督和介入公司治理。随后出现了一些政策提案,其中包括一项美国参议院法案,要求被动基金将投票权穿透传递给其自身的投资者。学界至今仍对这一转变究竟改善还是削弱了公司治理存在分歧,相关证据也并不完整。

高频交易与算法交易

监管者和研究者对高频交易究竟对市场产生何种影响存在分歧。针对美国股票的研究发现,这些机构在正常情况下往往能以较低成本提供流动性;它们顺着永久性价格变动的方向交易,同时逆着暂时性错误进行操作,这支持了其提升价格效率的观点。然而,2010年的"闪电崩盘"揭示了另一面:对E-mini标普500期货的分析显示,高频交易者并非崩盘的起因,但在压力之下,部分交易者撤回了流动性,加剧了抛售。针对美国国债市场的研究发现,在宏观经济数据公布前后,交易活动可能增加,这在提高价格效率的同时,也会在消息公布前后扩大买卖价差、减薄市场深度。尚无定论的问题是:平静时期提供的流动性,是否会在最需要的时候消失;速度优势是否会给较慢的参与者带来成本。这些担忧促使人们提出了关于最小报价单位、订单报送限制以及做市商义务的建议,但关于其效果的证据仍然不一。

散户参与与应用程序交易

免佣金的券商应用、零股交易和期权交易降低了小投资者进入市场的成本。一些学者视之为市场准入与市场深度的进步。另一些人则指出,过度自信、注意力驱动的交易以及羊群效应等行为偏差,可能放大价格波动。2021年1月的游戏驿站(GameStop)事件中,散户协同买入使做空者遭受巨额损失,多家平台还临时限制了购买,此事成为这些担忧的重要参照。监管者需要考虑:游戏化的界面是否使缺乏经验的投资者信息不足;市场的稳定性是否依赖于少数处理大部分散户订单流的中介机构。

价格在多大程度上反映基本面

股价是否真实地跟踪其内在价值,仍无定论。支持统计有效性(即市场效率)的人士指出,扣除成本后要持续战胜市场十分困难。另一些人则指出,市场中持续存在的异常现象、网络泡沫时期估值似乎与盈利脱节的情形,以及套利限制使错误定价得以延续等因素。这一问题关乎股票市场能否有效配置资本,也关系到政策制定者应在多大程度上将市场价格视为企业价值的信号。

投资者保护与市场准入

最后,保护投资者与保持市场开放之间存在权衡。广泛的信息披露和治理规则减少了信息问题,但也带来了固定成本,可能使较小的企业放弃上市。在美国,自20世纪90年代末以来,上市公司数量持续减少,越来越多的资本通过私人市场募集,而这类市场的参与通常仅限于较富裕的投资者或机构投资者。这一转变究竟是在保护储蓄者,还是将其排除在外,是证券监管者面临的核心问题,而答案很可能因法律和市场传统的不同而有所差异。

参考来源

  1. Share classen.wikipedia.org
  2. 61% of the voting powersec.gov
  3. Governance Explainer - Dual-class sharesiod.com
  4. Tracking stocken.wikipedia.org
  5. Tracking Stockssec.gov
  6. Differential voting right sharesen.wikipedia.org
  7. Equity Shares with Differential Voting Rights (DVR)- ICICI Directicicidirect.com
  8. Introducing Differential Voting Rights - Shareholders - Indiamondaq.com
  9. Shares with Differential Voting Rights - Indian Finance Associationindiafa.org
  10. Differential Voting Right Shares: The (Not-So Secret) Secret Ingredient For Deal-Making In Indiarepublicworld.com
  11. Differential Voting Right Shares in India — Legal and Valuation Perspectivelinkedin.com
  12. Class B shareen.wikipedia.org
  13. Shareholder Democracy and the Challenge of Dual Class Share Structurescorpgov.law.harvard.edu
  14. Alphabet Inc. - Form DEF 14A - FY2024sec.gov
  15. Alphabet Inc. - Form DEF 14A - FY2022sec.gov
  16. Tracking Stock: What It Is, Pros and Cons, Examplessmartasset.com
  17. Market Capitalization Explained: Large Cap, Mid Cap, and Small Cap Stocksmarket-phase.com
  18. What are small, mid & large-cap stocks?home.saxo
  19. Large-Cap vs. Mid-Cap vs. Small-Cap Stocks: The Historical Return Differences and Risk Tradeoffspro.stockalarm.io
  20. How Well Do You Know Market Cap?schwab.com
  21. Largecap, midcap cutoff surges over 26% in latest Amfi classificationbusiness-standard.com
  22. MF universe rejig: Large, midcap cutoffs likely to hit new highs in Janbusiness-standard.com
  23. Penny Stock Definition & Rulesstudy.com
  24. Investing in penny stocksfidelity.com
  25. Penny Stock - SECLaw.comseclaw.com
  26. Penny Stock Definition: SEC Rules and Risks - LegalClaritylegalclarity.org
  27. What is the penny stock rule? Definition & Meaningachievable.me
  28. Orient Paper Inc. - Form 10-K/A - FY2008sec.gov
  29. BLDRS INDEX FUNDS TRUST - Form 497 - FY2006sec.gov
  30. Oppenheimer ETF Trust - Form 497 - FY2017sec.gov
  31. What is an American depositary receipt (ADR)?finance.yahoo.com
  32. What is an American depositary receipt (ADR)? Definition, purpose & examplethestreet.com
  33. American Depositary Receipts: 2 Examples and Useswallstreetmojo.com
  34. The IPO Process: From S-1 Filing to First Day of Tradingvalueaddvc.com
  35. IPOs Explained: Pricing, Share Allocations and Lock-Up Periodsrbcdirectinvesting.com
  36. Rights & warrantsapp.achievable.me
  37. Lexis Practice Advisor ® Top 10 Practice Tips: Lock-Up Agreementsmayerbrown.com
  38. Lock-up perioden.wikipedia.org
  39. How an IPO Actually Works: S-1, Roadshow, Greenshoe, Lock-Upecmsource.com
  40. IPO Process in Investment Banking: How It Worksibinterviewquestions.com
  41. Information content of lock-up provisions in initial public offerings - ScienceDirectsciencedirect.com
  42. Seasoned Equity Offerings vs. Secondary Offerings - IPOHubipohub.org
  43. On the liquidity of rights in rights offerssites.insead.edu
  44. SEC.govsec.gov
  45. Diving Into Dark Pools* Sabrina Buti† Barbara Rindi‡ and Ingrid M. Werner§didattica.unibocconi.it
  46. Dark Pools in Equity Trading: Policy Concerns and Recent Developmentscongress.gov
  47. Rethinking Trade-Through Prohibitions: Beware of the Market Structure Octopus - SIFMAsifma.org
  48. NSCC - National Securities Clearing Corporationdtcc.com
  49. Clearing and Settlement Services: DTCC, T+1, and Beyond - LegalClaritylegalclarity.org
  50. CNS®dtcc.com
  51. Regulation NMSen.wikipedia.org
  52. Depository Trust & Clearing Corporationen.wikipedia.org
  53. Central counterparty clearingen.wikipedia.org
  54. Dynamic circuit breakerimage-ppubs.uspto.gov
  55. Report of the Market-Wide Circuit Breaker (“MWCB”) Working Groupsec.gov
  56. Stock Market Circuit Breakersinvestor.gov
  57. Clearing time randomization and transaction fees for auction market designarxiv.org
  58. A time-dependent Markovian model of a limit order bookarxiv.org
  59. Learning to Classify and Imitate Trading Agents in Continuous Double Auction Marketsarxiv.org
  60. Simple Stochastic Order-Book Model of Swarm Behavior in Continuous Double Auctionarxiv.org
  61. Stock Buybacks vs. Dividends: How They Affect Your Return - Equity Capital Marketecmsource.com
  62. Dividends & Share Buybackspocketadviser.com.au
  63. Estimating the cost of equity: 1.3 The equity risk premiumopen.edu
  64. Estimating Equity Risk Premiums Aswath Damodaran Stern School of Businesspages.stern.nyu.edu
  65. What can we learn from the “equity risk premium” about the prospects for equities vs bondsschroders.com
  66. Equity premium puzzleen.wikipedia.org
  67. Efficient Market Hypothesis: Three Forms of Market Efficiencyryanoconnellfinance.com
  68. Efficient Capital Markets - Econlibeconlib.org
  69. THE EFFICIENT MARKET HYPOTHESIS ON TRIALwestga.edu
  70. Efficient Market - an overviewsciencedirect.com
  71. The Profitability of Technical Analysis: A Review by Cheol-Ho ...farmdoc.illinois.edu
  72. NBER WORKING PAPER SERIES PROFITABILITY OF MOMENTUM STRATEGIES: AN EVALUATIONnber.org
  73. Empirical evidence on the profitability of momentum trading strategies using ETFsresearchgate.net
  74. Technical analysis, fundamental analysis, and momentum strategies: Review and integrationlink.springer.com
  75. The Empirical Validity of Technical Indicators and Strategies for SPCFD:SPX by EdgeTools — TradingViewtradingview.com
  76. The profitability of momentum trading strategies: Empirical evidence from Hong Kong - ScienceDirectsciencedirect.com
  77. Behavioral Finance - an overviewsciencedirect.com
  78. Heterogeneous Beliefs Model of Stock Market Predictabilityarxiv.org
  79. Limits to Arbitrage, Overconfidence and Momentum Tradingefmaefm.org
  80. Overreaction as an indicator for momentum in algorithmic trading: A Case of AAPL stocksarxiv.org
  81. The causal effect of limits to arbitrage on asset pricing ...nber.org
  82. On the Efficient Market Hypothesis of Stock Market Indexes: The Role of Non-synchronous Trading and Portfolio Effectsarxiv.org
  83. Time‐series and cross‐sectional momentum in anomaly ...lehigh.edu
  84. Limits to Arbitrage: An introduction to Behavioral Finance ...palermo.edu
  85. Momentum Investment Strategydiva-portal.org
  86. Markowitz Portfolio Optimizationmetricgate.com
  87. Portfolio Optimization Explained: Mean-Variance and Risk Parity Modelstimkimutai.medium.com
  88. Machine Learning Algorithms for Financial Asset Price Forecastingarxiv.org
  89. The Capital Asset Pricing Model: Theory and Evidence (Digest Summary)rpc.cfainstitute.org
  90. FinRipple: Aligning Large Language Models with Financial Market for Event Ripple Effect Awarenessarxiv.org
  91. Fama-French 5-factor model: five major concernsrobeco.com
  92. The Fama-French five-factor model and emerging market equity returns - ScienceDirectsciencedirect.com
  93. Fama French Five Factors - QuantConnect.comquantconnect.com
  94. A five-factor asset pricing model with enhanced factors* Manuel Ammann„efmaefm.org
  95. The lexical ratio: A new perspective on portfolio diversificationarxiv.org
  96. The Capital Asset Pricing Model: Theory and Evidencemba.tuck.dartmouth.edu
  97. Capital Asset Pricing Model (CAPM): Definition, Formula, and Benefitswrightresearch.in
  98. Release: Active and Index Investing, July 2026ici.org
  99. The passive ownership share is double what you think it is - ScienceDirectsciencedirect.com
  100. Little Engine (No. 1) That Could: Exxon’s Proxy Battle and SEC’s Focus on ESG Disclosures - McGuireWoodsmcguirewoods.com
  101. Activist investor ousts at least two Exxon directors in historic win for pro-climate campaigncnn.com
  102. Engine No. 1: An Impact Investing Firm Engages with ExxonMobil - Case - Faculty & Research - Harvard Business Schoolhbs.edu
  103. Alexander Hohljournals.library.columbia.edu
  104. Say on payen.wikipedia.org
  105. Evidence on the outcome of Say-On-Pay votes: How managers, directors, and shareholders respond - ScienceDirectsciencedirect.com
  106. Final SEC Rules on Say-on-Pay Voting and Disclosurescorpgov.law.harvard.edu
  107. Regulation T: US Margin Requirements Explainedlongbridge.com
  108. FINRA Margin Rules: What Traders Need to Knowjournalplus.co
  109. Regulation T (Reg T): What It Is, Types, Margin Requirementbill.com
  110. Regulation of short sales: SEC adopts alternative uptick rule triggered by 10 percent circuit breaker - Lexologylexology.com
  111. SEC.govsec.gov
  112. SEC Rule 13f-2 and Form SHO: New Short Position Reporting Requirements for Certain Investment Managersnatlawreview.com
  113. U.S. SEC Further Delays Compliance Dates for Institutional Money Manager Short Sale and Securities Lending Reporting Rulesmofo.com
  114. Initial Margin vs Maintenance Margin: Reg T, FINRA, and Margin Call Mathfinancialtechwiz.com
  115. Circumventing SEC Rule 201 short sale restrictions with options - ScienceDirectsciencedirect.com
  116. SEC Extends Compliance Date for Short Sale Reporting Rule to 2028akingump.com
  117. Apply Margin Requirementsvarsitytutors.com
  118. Short Sale Reporting on Form SHO: Compliance Date Further Extended to 2028morganlewis.com
  119. SEC.govsec.gov
  120. Federal Register :: Insider Trading Arrangements and Related Disclosuresfederalregister.gov
  121. Insider Trading Overviewcomplianceconcourse.willkie.com
  122. Federal Register :: Selective Disclosure and Insider Tradingfederalregister.gov
  123. Insider Trading Policysec.gov
  124. The Laws That Govern the Securities Industryinvestor.gov
  125. Introduction to Financial Services: The Securities and Exchange Commission (SEC)congress.gov
  126. GAO-25-107723, SECURITIES REGULATION: SEC's Oversight of the Financial Industry Regulatory Authorityfiles.gao.gov
  127. self regulatory organizationlaw.cornell.edu
  128. Self-Regulatory Securities Organizationsstudy.com
  129. Share of Corporate Equities and Mutual Fund Shares Held by the Top 1% (99th to 100th Wealth Percentiles) (WFRBST01122)fred.stlouisfed.org
  130. Stock Ownership Statistics (2026) - Walnut AI Investing Appwalnutinvest.com
  131. South Sea Bubblermg.co.uk
  132. Collapse of the South Sea Bubbleebsco.com
  133. South Sea Bubbleencyclopedia.com
  134. The South Sea Bubble of 1720thebubblebubble.com
  135. The South Sea Bubble of 1720blog.nationalarchives.gov.uk
  136. Mississippi Company & the South Sea Bubble - Business Booms, Busts, & Bubbles: A Resource Guide on Economic Manias & Crashes - Research Guides at Library of Congressguides.loc.gov
  137. Black Monday stock market crashebsco.com
  138. Black Monday (1987)en.wikipedia.org
  139. Black Monday Definition, Cause & Recoverystudy.com
  140. Black Monday 1987: The Day the Machines Broke the Marketmarkethistories.com
  141. The great margin call: The role of leverage in the 1929 Wall Street crash - Borowiecki - 2023 - The Economic History Review - Wiley Online Libraryonlinelibrary.wiley.com
  142. The New York Stock Market Crash of 1929 Preludes the Great Depressiongoldmansachs.com
  143. Stock market crash of 1929ebsco.com
  144. Great Depression - Stock Market Crash, Unemployment, Povertybritannica.com
  145. Active margin system for margin loans and its application in Chinese market: using cash and randomly selected stock as collateralarxiv.org
  146. Mirroring the Market: Passive Voting and Outcome Non-Neutrality - Yale Journal on Regulationyalejreg.com
  147. Hidden power of the Big Three? Passive index funds, re-concentration of corporate ownership, and new financial risk†cambridge.org
  148. What the Rise of Indexing Means for Corporate Governanceclsbluesky.law.columbia.edu
  149. Corporate Governance Implications of the Growth in Indexingecgi.global
  150. High Frequency Trading and Price Discoveryresearchgate.net
  151. The Impact of HFT on Liquidity and Price Discovery: Evidenceacfr.aut.ac.nz
  152. The Great Shareholder-Stakeholder Debate - FEIfinancialexecutives.org
  153. The Rise of Stakeholder Capitalismwhitecase.com
  154. scholarlycommons.law.northwestern.eduscholarlycommons.law.northwestern.edu
  155. Shareholder Primacycorporatefinanceinstitute.com