谷歌是一家美国科技公司,总部位于加利福尼亚州山景城,隶属于Alphabet公司。拉里·佩奇和谢尔盖·布林在斯坦福大学开展研究后,于1998年创立了谷歌。公司开发了一款搜索引擎,利用网页之间的链接来辅助判断网页的相关性和重要性。此后,谷歌不断拓展业务,将搜索与广告、通信、移动软件、视频及其他通过互联网提供的服务结合起来。(about.google)
谷歌的产品包括谷歌搜索、Android、Chrome、Gmail、谷歌地图和YouTube,还面向企业提供云计算和人工智能服务。谷歌的重要性不仅体现在各项产品上,也体现在支撑数字信息获取的基础设施、研究工作和商业安排上。因此,要理解这家公司,就需要考察其企业发展历程、以广告为支撑的商业模式、软硬件生态系统、科研贡献,以及其在隐私、竞争和环境资源方面有据可查的责任。(about.google)
公司身份及其与Alphabet的关系
谷歌有限责任公司(Google LLC)是一家依照特拉华州法律设立的美国科技公司,也是Alphabet公司的全资子公司。该公司不同于其搜索引擎服务谷歌搜索,也不同于广泛用于各类产品和服务的Google品牌。因此,“Google”既可以指一家法律实体,也可以指一个产品系列,在日常用语中还可以指搜索服务,但这些含义不能混为一谈。其现行法定名称也反映了组织形式的变化:2017年9月,即Alphabet控股公司架构成立两年后,Google Inc.改制为有限责任公司。(about.google)
拉里·佩奇于2015年8月10日宣布了拟议的重组计划。根据该计划,主要的互联网相关业务将归入业务范围更为明确的谷歌,而与这些业务关联较小的项目则划归Alphabet旗下的其他企业。佩奇以生命科学业务和Calico为例,说明哪些业务不属于重组后的谷歌。他出任Alphabet首席执行官,谢尔盖·布林出任Alphabet总裁,桑达尔·皮查伊则出任谷歌首席执行官。这一组织调整的公开目的是让不同业务拥有各自的领导团队和更大的运营自主权,同时由母公司统筹管理更广泛的业务组合。因此,Alphabet的定位是统领旗下企业的母公司,而不是用来取代所有谷歌产品面向消费者使用的名称。(blog.google)
此次控股公司架构重组于2015年10月2日在法律上生效。Alphabet取得了谷歌全部已发行在外的股份,谷歌则继续作为其全资子公司运营。此前每一股已发行在外的谷歌股票,都自动转换为一股具有同等权利的对应Alphabet股票。因此,投资者成为了母公司的股东,而不再直接持有谷歌这家运营公司的股份。此次重组还引入了分别披露谷歌与归为“其他投资”(Other Bets)的业务财务业绩的做法,自2015年第四季度业绩起实施;这一最初的报告安排不应与后来将谷歌划分为两个可报告分部的做法混淆。(sec.gov)
谷歌的总部园区谷歌总部园区位于加利福尼亚州山景城,地处硅谷。Alphabet登记的主要行政办公地点也位于山景城圆形剧场大道1600号。母公司与子公司共用总部地址,并不意味着二者是同一法律实体。在Alphabet的2025年年报中,谷歌由两个报告分部组成:谷歌服务(Google Services)和谷歌云(Google Cloud)。谷歌服务涵盖搜索、广告、Android、Chrome、设备、Gmail、地图和YouTube等产品;谷歌云则包括Google Cloud Platform和Google Workspace。这些是财务报告中的业务分类,不能与谷歌有限责任公司或Alphabet公司的名称互换使用。(about.google)
Alphabet将上述谷歌分部以外的业务统称为“其他投资”,其中包括Waymo和X等项目。它还将某些费用单独计入Alphabet层面的活动;在2025年的报告中,这些费用主要涉及共享的人工智能研发。因此,Alphabet的合并财务报表所涵盖的范围不止谷歌的两个分部,而分部业绩包含分摊的成本,并不构成独立法律实体的单独财务报表。不能直接将Alphabet整体的收入、资产或员工人数称为谷歌有限责任公司的相应数据。(sec.gov)
起源与早期搜索技术开发
拉里·佩奇与谢尔盖·布林于1995年在斯坦福大学相识。当时,佩奇正考虑到该校攻读研究生,已在该校就读的布林带他参观了校园。到1996年,两人开始合作开发名为BackRub的搜索引擎。这个名字指的是它对“反向链接”的分析,即从其他网页指向某个特定网页的链接。他们的研究并非仅仅将万维网视为包含可检索词语的文档集合,而是把网页之间的超链接结构视为判断这些文档相对重要性的依据。在独立公司成立之前,这个项目最初是在斯坦福大学内部发展起来的。(about.google)
其核心链接分析方法——网页排名算法——进一步发展了将超链接类比为学术文献引文的思路。一个链接会提升其所指向网页的重要性,但并非所有链接都具有相同的分量:来自重要网页的链接权重更高,而该网页所能贡献的权重则分摊到它的各个出站链接上。原型系统将这一指标与文本信息结合起来,包括链接中使用的文字,即锚文本,以找出相关结果。在1998年的论文《大规模超文本网络搜索引擎剖析》中,布林和佩奇介绍了一个已经运行的系统,其全文与超链接数据库覆盖至少2,400万个网页。该系统通过斯坦福大学托管的网站对外开放,既是实验性的信息检索系统,也是公众可以使用的搜索服务,而不只是一个拟议中的排名方法。(cs.cornell.edu)
Google这个名字将项目的雄心与古戈尔联系起来;古戈尔指的是数字 ,也就是1后面跟着100个零。据斯坦福大学计算机科学家戴维·科勒对这段历史的记述,佩奇与同为研究生的肖恩·安德森于1997年9月讨论了几个可能的名字。安德森提出“googolplex”,佩奇则更喜欢简短的“googol”,而安德森在查询域名是否可注册时使用了“google”这一拼写。佩奇采用了这个拼写,并于1997年9月15日注册了该域名。两位创始人在1998年的论文中明确指出,这个名字与他们构建超大规模搜索引擎的目标相呼应。(aperture.stanford.edu)
在获得外部投资后,该项目开始转向商业运营。1998年8月,太阳微系统公司联合创始人安迪·贝托尔斯海姆向佩奇和布林开出了一张10万美元的支票。Google Inc.于1998年9月4日注册成立,因此,获得投资与依法成立公司是两个不同的里程碑。新成立的团队从大学住所搬进了第一间办公室,即苏珊·沃西基位于加利福尼亚州门洛帕克的一间车库。公司宣示的使命是整合全球信息,使人人皆可获取并从中受益。这将最初的网页搜索项目纳入了更广泛的信息整理目标之中,尽管当时直接提供的产品仍是一项查找网页并对其排序的服务。(about.google)
商业化发展还需要大学原型系统之外的资源。1999年6月7日,谷歌宣布完成一轮2,500万美元的股权融资,由红杉资本和凯鹏华盈领投。两家机构的合伙人迈克尔·莫里茨和约翰·杜尔加入了公司董事会。融资公告称,公司既致力于发展自有搜索网站,也寻求与商业网站建立合作关系,表明这一研究系统正逐步发展为一项面向斯坦福大学及其最初用户群以外人群的服务。(googlepress.blogspot.com)
业务扩张、收购与公司里程碑
2004 年 8 月 18 日,谷歌将首次公开募股的 A 类股发行价定为每股 85 美元;8 月 19 日,股票在纳斯达克开始交易,交易代码为 GOOG。此次首次发行共计 19,605,052 股,其中包括谷歌出售的 14,142,135 股新股,以及现有股东出售的 5,462,917 股股票。因此,约 16.7 亿美元的发行总额中包含了售股股东所得的款项,并非全部都是公司筹集的资金。首个交易日,股价收于 100.34 美元,较发行价上涨约 18%。此次上市正值谷歌向网页搜索以外的领域扩张,为其股票建立了公开交易市场。(googlepress.blogspot.com)
自主研发的产品是这一扩张过程的重要组成部分。谷歌工程师保罗·布赫海特开发的 Gmail 于 2004 年 4 月 1 日开始公开测试。这项基于浏览器的电子邮件服务将邮件搜索与 1 GB 免费存储空间结合起来,使私人通信也成为谷歌软件所整理的一类信息。随后,Chrome 于 2008 年 9 月 2 日推出,最初是支持 40 多种语言的 Windows 测试版。与收购而来的网站或服务不同,这款网页浏览器是谷歌自主开发的应用程序,用户可通过它访问基于网络的软件,包括谷歌自身的通信和办公服务。这些产品的推出与收购活动相辅相成,而非源于对 Gmail 或 Chrome 这类已成型业务的收购。(blog.google)
谷歌于 2005 年收购 Android Inc.,将安迪·鲁宾等人开展的移动软件研发工作纳入旗下,这些工作后来发展为 Android 操作系统。这次收购使谷歌的业务延伸至移动设备软件平台,而不只是将搜索功能适配到更小的屏幕上。在线视频业务则通过另一项收购得到发展:2006 年 10 月 9 日,谷歌宣布达成协议,以价值 16.5 亿美元的股票交易收购 YouTube。收购于 2006 年 11 月 13 日完成。谷歌在公告中明确表示,YouTube 将保留其品牌并独立运营,在归属谷歌的同时,保持这一视频分享平台自身的特色。(publicpolicy.googleblog.com)
广告技术成为另一个主要收购领域。2007 年 4 月 13 日,谷歌宣布达成最终协议,以约 31 亿美元现金收购 DoubleClick;交易随后于 2008 年 3 月 11 日完成。DoubleClick 提供的工具可帮助广告主和广告代理商管理、投放展示广告并衡量投放效果,同时帮助发布商管理广告位资源。因此,这次收购为谷歌增添了覆盖在线广告买卖双方的基础设施和客户关系,使其业务不再局限于与搜索查询相关联的广告。从达成协议到完成收购间隔近 11 个月,因此,交易的宣布日期与 DoubleClick 真正成为谷歌一部分的日期应加以区分。(sec.gov)
2014 年 1 月 26 日,谷歌确认已达成协议,收购总部位于伦敦的人工智能公司 DeepMind。这笔交易将一家研究机构而非面向大众的消费服务纳入谷歌旗下;谷歌在当时确认收购时并未披露价格。不能仅凭这次历史上的收购,就推断 DeepMind 后来的组织归属。2023 年 4 月 20 日,谷歌宣布,DeepMind 将与谷歌研究院的 Brain 团队合并,组成由戴密斯·哈萨比斯领导的 Google DeepMind。此次重组将此前分立的研究团队整合为一个部门。(finance.yahoo.com)
业务组合的调整也包括重新整合与关停。Nest 于 2014 年被收购,随后作为 Alphabet 旗下的独立业务运营,并于 2018 年重新并入谷歌的硬件部门;合并消息于 2 月 7 日公布,同年 7 月,Google Home 和 Nest 团队整合到里希·钱德拉的领导之下。业务扩张并不意味着能够无限期运营:谷歌于 2022 年 9 月 29 日宣布关闭其云游戏服务 Stadia,并于 2023 年 1 月 18 日终止服务。对于通过 Google 商店购买的符合条件的硬件,以及通过 Stadia 商店购买的游戏和附加内容,谷歌提供了退款。(fortune.com)
领导层、公司治理与工作组织架构
拉里·佩奇是谷歌的创始首席执行官。2001年8月6日,公司宣布任命埃里克·施密特为首席执行官,佩奇转任产品总裁,谢尔盖·布林则任技术总裁。施密特已于同年3月出任董事会主席。2011年4月4日,佩奇重新担任首席执行官,施密特转任执行董事长。根据任命公告,佩奇负责产品开发、技术战略和日常运营;施密特则负责对外关系、合作伙伴关系,以及为佩奇和布林提供建议。这些都是谷歌内部的职务任命,当时 Alphabet 尚未成立。(googlepress.blogspot.com)
下一次领导层交接将子公司的管理与控股公司的领导职能区分开来。2015年8月10日,谷歌宣布选定桑达尔·皮查伊为下一任首席执行官;其任命于10月2日 Alphabet 重组完成时生效。佩奇出任 Alphabet 首席执行官,布林出任总裁。2019年12月3日,两位创始人卸任上述 Alphabet 高管职务,皮查伊在继续担任谷歌首席执行官的同时,兼任 Alphabet 首席执行官。佩奇和布林仍保留董事及股东身份。因此,2019年的变动是将皮查伊的职责扩大至母公司,而非标志着他开始执掌谷歌。(sec.gov)
高管的经营管理权与股东的控制权并不相同。Alphabet 的股本分为三类:A类股每股享有一票表决权,B类股每股享有十票表决权,C类股除法律规定的情形外不享有表决权。截至2025年12月31日,佩奇和布林实益拥有约89.3%的B类股,相当于已发行普通股表决权的52.7%。因此,尽管两人已卸任最高管理职务,他们合计持有的多数表决权仍使其能够控制董事选举及大多数提交股东表决的事项。对谷歌的控制通过 Alphabet 的公司架构实现,而非通过某类单独上市交易的谷歌股票实现。为员工股权计划发行无表决权的C类股,也有助于维持创始人的相对表决权。(sec.gov)
工程工作由各产品部门以及共享的技术与研究团队分工承担,其职责边界会通过具体的组织重组加以调整。2024年4月18日,皮查伊宣布成立由里克·奥斯特洛领导的平台与设备部门,将平台和生态系统相关工作与设备及服务业务整合在一起。计算摄影和端侧智能领域的研究人员也被调入该部门。同一份公告还宣布,将 Google Research 和 Google DeepMind 的模型开发团队统一整合至 DeepMind。Google Research 则保留独立的研究与开发职责,涵盖计算系统、基础机器学习与算法,以及应用科学与社会等领域。这些调整涉及人员及技术职责的重新分配,而不只是更改产品名称。(blog.google)
Alphabet 报告称,截至2025年12月31日,其员工总数为190,820人。这是 Alphabet 合并口径下的员工人数,并非仅指谷歌员工,也不是研究人员数量。披露文件还单独介绍了其外部用工队伍,包括供应商雇员、劳务派遣机构的临时人员和独立承包商。这些类别区分了直接雇佣关系与合同用工安排;在没有统一统计范围的情况下,不应将其合并计入员工总数。(sec.gov)
薪酬披露同样需要注意统计范围与计量方法。Alphabet 的2025年股东委托书披露,2024年员工年度总薪酬的中位数为331,894美元,皮查伊的年度总薪酬则为10,725,043美元,据此报告的两者之比为32比1。中位数的计算范围包括除首席执行官之外的 Alphabet 员工,而非仅限谷歌工程师。Alphabet 首先根据基本工资和目标奖金确定处于中位数的员工,必要时辅以股权价值比较,再采用高管薪酬报告的计算方法,计算该员工的总薪酬。因此,所得数字既不是谷歌员工工资的中位数,也不是对普通研究人员现金收入的估算。(sec.gov)
搜索技术与信息检索
谷歌搜索将文档收集与用户查询处理分开进行。抓取负责发现并下载内容:Googlebot 会沿着已知页面中的链接访问其他页面,并利用发布者提供的站点地图查找更多网址。它能够渲染 JavaScript,以检查页面执行过程中生成的内容。随后,索引编制会分析文本、图像和其他信息,识别重复内容,并选出具有代表性的页面,即规范页面。入选页面的相关信息会被纳入搜索索引;被发现或被抓取并不保证会被收录。当查询到来时,信息检索系统会搜索这个预先建立的索引,而不是重新下载整个网络的内容。谷歌称,其索引涵盖数千亿个网页及其他内容。(developers.google.com)
查询处理负责理解用户的请求;排名则对可能相关的结果进行排序。理解查询涉及拼写纠正、同义词、语言以及词语之间的关系。谷歌公开介绍的系统包括 BERT 语言模型和神经匹配系统:前者帮助理解词语组合如何表达含义和意图,后者则将查询中的概念与页面中的概念联系起来。排名会综合考虑相关性以及质量、易用性和上下文等方面的信号,而非仅仅依据一条关键词频率规则。对于具有本地需求的查询,位置十分重要:例如,搜索“披萨”可能会返回附近的商家。时效性的重要程度也取决于查询:有关新上映电影的搜索可能会优先显示近期影评,而其他问题则未必需要新近发布的文档。(developers.google.com)
PageRank 是早期通过超链接评估网页的一种方法,影响深远。谢尔盖·布林和拉里·佩奇在 1998 年发表的论文《大规模超文本网络搜索引擎的剖析》中,介绍了一个原型系统,其文本与超链接数据库覆盖至少 2,400 万个网页。其链接分析原理具有递归性:来自重要页面的链接会赋予目标页面更高的重要性,而提供链接的页面则将自身的贡献分配给各个出站链接。这既不是简单地统计入站链接数量,也不能完整衡量页面与某个具体查询的相关性。谷歌的排名系统文档指出,经过演进的 PageRank 只是一个范围广泛得多的系统集合中的组成部分,与语言理解、时效性判断、去重等功能共同发挥作用。(research.google)
垃圾内容检测旨在应对操纵这些机制的行为,包括反复堆砌关键词、使用欺骗性链接,以及伪装——向抓取工具展示与用户所见不同的内容。谷歌将自动检测与人工审核、政策执行相结合,自动检测手段包括基于人工智能的 SpamBrain 系统。受影响页面在搜索结果中的曝光度可能下降,也可能被排除在结果之外。自然搜索排名与付费展示相互独立:广告出现在明确标识的广告区域,谷歌也表示,购买广告并不能买到更高的自然搜索排名。广告竞价和收费机制属于另一套系统,与非付费文档的排名系统分开运作。(google.com)
结果呈现决定检索到的信息如何显示。文本结果通常提供来源标识、标题链接和描述性摘要;图片和视频结果则展示其他已编入索引的媒体内容。结构化数据可以支持更丰富的展示形式,例如食谱信息;专门的展示形式还包括本地商家详情和知识面板。因此,搜索结果页不一定是形式统一的文档列表:其中的元素会随查询、语言和设备而变化。这些格式对已编入索引的来源信息进行组织或提取,应与生成新的文字回答相区分。(developers.google.com)
2024 年 5 月 14 日,谷歌开始在美国推出 AI 概览,将定制的 Gemini 模型与搜索相结合。与检索到的文档或提取的摘要不同,概览使用生成式人工智能撰写回答,并附上支持该回答的链接。谷歌文档说明,AI 概览和 AI 模式可能采用“查询扇出”:围绕多个子主题和信息来源开展多次相关搜索,为回答提供素材。检索与生成仍是相互独立的操作,检索到来源也无法消除理解错误。2024 年 5 月 30 日,搜索业务高管伊丽莎白·里德承认,部分概览因误解查询、采用讽刺性材料或缺乏足够的可靠信息而出现错误。谷歌表示,已对某些触发条件加以限制,并限制在回答中使用讽刺性内容和可能具有误导性的用户生成内容。(blog.google)
广告产品与市场机制
Google既在自有服务上销售广告,也向第三方网站和应用提供广告技术。这些渠道构成了不同来源的广告库存,即可供展示广告的机会。Alphabet在2025年的报告中将广告收入分为三类:“Google搜索及其他”,包括搜索、Gmail、地图和Google Play;“YouTube广告”,涵盖YouTube旗下平台;以及“Google广告网络”,涵盖使用AdSense、AdMob和Google Ad Manager的第三方合作网站及应用。因此,通过Google购买的广告不一定出现在Google自有服务上。反过来,通过分发合作伙伴发起的搜索,也可以在Google自有平台上产生广告收入。(sec.gov)
Google Ads为广告主提供创建广告、选择广告系列目标、设置预算和出价以及衡量成效的工具。在发布商一侧,AdSense为网站提供广告需求和自动投放工具,AdMob则支持移动应用中的广告。AdMob还提供广告聚合功能:开发者可以管理多个广告网络,通过竞价或依次调用的“瀑布流”安排来填充广告展示机会。Google Ad Manager服务于需要更精细的广告库存控制、同时需要支持直接协商的广告系列和广告网络需求的发布商。在这一体系中,Ad Exchange将符合条件的广告库存提供给通过竞价展开竞争的买方。因此,广告购买工具、发布商广告管理和广告交易平台功能在广告交易中承担着不同角色,即使它们的操作界面整合在一起也是如此。(support.google.com)
搜索广告采用竞价机制,但出价最高并不一定能获得最高展示位置。Google的广告评级综合考虑出价、竞价时的质量评估(包括预期点击率、广告相关性和着陆页体验)、最低门槛、竞争状况、搜索情境,以及链接等附加素材的预期效果。这些因素共同决定广告是否具备展示资格及其展示位置。在按点击付费的模式下,实际价格往往低于广告主的最高出价,取决于达到适用门槛并超越竞争广告所需的金额。即使获胜者下方没有紧邻的合资格竞争者,也可能适用底价。这一机制不应被视为适用于Google展示广告、应用广告和视频广告产品的通用定价公式。(support.google.com)
定向设置决定广告系列可以参与哪些广告展示机会。具体条件因广告系列类型而异,包括关键词、地理区域、语言、指定网站或视频、内容主题,以及根据推测的兴趣或此前与广告主的互动划分的受众群体。内容定向关注广告所伴随的内容;受众定向则关注潜在观看者的特征或活动。计费方式也有所不同:每次点击费用按点击收费,而每千次可见展示费用则针对符合条件的可见展示收费。符合条件的视频广告系列可以采用按观看次数付费的方式;对于可跳过的插播广告,通常在观看满30秒、看完不足30秒的广告或发生互动时,即计为一次有效观看,以最先发生的情况为准。(support.google.com)
转化衡量将广告互动与广告主定义的行为关联起来,例如购买、注册、来电和应用下载。根据数据来源的不同,衡量方式包括网站代码、应用集成、导入的分析事件或用于来电的Google转接号码。这些记录下来的结果也为自动出价提供反馈。目标每次转化费用和目标广告支出回报率等策略围绕转化目标进行优化;优化所针对的目标不一定就是向广告主收费所依据的事件。例如,以转化为重点的出价策略可以在竞价时调整点击出价,而费用仍按点击计算。(support.google.com)
向合作伙伴支付的款项取决于不同的合同关系。分发合作伙伴,包括浏览器提供商、移动运营商、设备制造商和软件开发者,因提供搜索入口及其他由广告支持的服务而获得报酬。发布合作伙伴获得的报酬则主要来自其网站或应用上展示的广告;Alphabet将这两类支出都计入流量获取成本。内容广告AdSense体现了广告主支出与发布商收入之间的区别:扣除广告主所用平台的费用后,发布商获得剩余金额的80%;如果展示广告是通过Google Ads购买的,这相当于广告主支出的约68%。这些比例并不适用于所有AdSense产品,也不适用于通过AdMob和Ad Manager进行的全部交易。(sec.gov)
面向消费者的通信、地图与信息服务
Gmail、云端硬盘、文档、日历和 Meet 在通信与协作方面各有侧重、相互补充。Gmail 最初由保罗·布赫海特开发,于 2004 年 4 月 1 日推出,将基于浏览器的电子邮件与邮件搜索、会话串及初始为 1 GB 的存储空间结合起来。云端硬盘提供文件存储与共享功能,Google 文档及配套的电子表格和演示文稿编辑器 Sheets、Slides 则支持协同编辑和版本历史记录。文件所有者可以授予查看者、评论者或编辑者权限,让协作者共同处理同一份共享文档,而不必来回传送各自的附件。Google 日历用于管理活动、邀请和共享日程;活动中可以附加文件和 Meet 视频会议链接。Meet 提供实时音频、视频和屏幕共享通信。这些面向消费者的功能,与它们以企业订阅套餐形式提供的方式有所区别。(blog.google)
Google 地图将可导航的地图与路线指引、公共交通信息、街景影像和本地商家信息相结合。该服务于 2005 年 2 月 8 日推出,随后加入了公共交通路线规划,并于 2009 年加入逐向导航功能。其地理数据库综合了公共与商业数据、航空与卫星影像、街道层面的观测资料以及用户贡献的内容。同样于 2005 年推出的 Google 地球,侧重于通过三维地球、地形、影像和历史视图开展地理探索,而非主要用于出行导航。其中的影像由不同时间拍摄的图像拼合而成,并非连续的实时画面。面向开发者的 Google Maps Platform 通过应用程序编程接口和软件开发工具包,提供地图、地点搜索、地址转坐标和路线计算功能,使第三方网站和应用程序能够集成地理功能。(blog.google)
Google 相册通过备份、共享和基于内容的检索来整理个人照片与视频。该服务于 2015 年 5 月推出,利用图像识别技术,让用户能够根据照片内容进行搜索,而不必仅依赖文件名或手动添加的标签。可选的人脸分组功能会将面孔相似的照片归为一组,用户可以为各组命名,以便检索。Google 翻译则通过机器翻译帮助用户跨越语言障碍,支持键入文本、相机翻译和语音对话,并为支持离线使用的语言提供可下载的语言资源。2024 年 6 月 27 日,Google 宣布利用其 PaLM 2 语言模型新增 110 种语言,包括粤语、西非书面语和托克皮辛语。此次扩展扩大的是语言覆盖范围,并不意味着每种语言都同等支持所有输入模式;例如,部分语言不提供离线下载。(blog.google)
Google 图书与 Google 学术搜索提供不同形式的文本信息检索。Google 图书可搜索书籍内容,提供书目记录、购买或借阅链接,以及从简短摘录到完整文本不等的阅读权限。Google 学术搜索则检索出版商、大学、资料库及其他网站上的学术资料,包括文章、学位论文、书籍和法院判决书。其功能包括发现相关研究、提供引文链接和作者个人资料,以及通过图书馆或网络访问完整文献的链接。Google 学术搜索说明,其排序会考虑全文内容、发表刊物或平台、作者,以及被引用的频率和时间远近;因此,出现某条搜索结果本身并不保证用户能不受限制地访问相应出版物。(books.google.com)
Google 艺术与文化通过机构馆藏、策展叙事、高分辨率艺术品图像和虚拟参观来呈现文化遗产。其合作伙伴包括博物馆、美术馆及其他文化组织。例如,该平台提供取材于美国国家航空航天局影像档案的故事、有关巴黎歌剧院的资料,以及“弗里达的面孔”专题藏集。街景导览让用户能够身临其境地浏览参与机构的场所,而可放大的艺术品图像则便于查看普通图录复制品可能无法呈现的细节。(about.artsandculture.google.com)
共用的账号基础设施将多项服务连接起来,但这并不意味着它们的功能可以相互替代。个人 Google 账号包含最多 15 GB 的存储空间,由 Gmail、云端硬盘和相册共用,因此一项服务占用空间可能影响其他服务的可用容量。无障碍功能包括 Gmail、日历、云端硬盘和文档中的键盘导航与屏幕阅读器支持;Google 文档还支持盲文显示器和语音输入,Meet 则提供实时字幕。功能的可用性因语言、国家、设备和具体功能而异:相册的人脸分组并非在所有地区都提供,翻译的离线资源仅涵盖受支持的语言,而日历的部分无障碍功能则需要特定的本地配置。(support.google.com)
YouTube与数字媒体
YouTube是Google旗下的视频分享与数字媒体平台,并非Google本身的别称。在Alphabet的财务报告中,YouTube与搜索、地图及其他业务一同归入Google服务分部,并不是单独列报的财务分部。其业务结合了广告、面向消费者的订阅服务,以及与创作者和专业内容供应商的合作安排。Alphabet公布的2025年YouTube广告收入为403.67亿美元,2024年则为361.47亿美元。这些数字不包括YouTube Premium、Music及电视服务的订阅收入;这些收入计入范围更广的“Google订阅、平台和设备”类别。(sec.gov)
频道用于集中展示创作者及其发布的视频,YouTube工作室则提供管理视频公开范围的功能。公开上传的视频可以出现在频道页面、搜索结果和相关视频列表中;私享视频的访问受到限制,而不公开视频通常可由任何持有链接的人观看和转发,但不会出现在常规搜索结果中。用户发现内容的途径不仅包括搜索和频道订阅,还包括首页、正在播放的视频旁边以及Shorts信息流中的个性化推荐。YouTube列出的推荐信号包括观看和搜索记录、订阅、顶踩记录、用户明确提供的反馈,以及满意度调查。这些信号的重要性因展示位置而异:首页推荐主要依赖观看记录,而“接下来播放”则在很大程度上取决于当前播放的视频。(support.google.com)
YouTube既支持上传预先录制的视频,也支持直播。创作者可以通过移动设备、网络摄像头、编码器以及受支持的游戏主机进行直播,并借助实时聊天在直播过程中与观众互动。Shorts通过可上下滑动浏览的个性化信息流,提供有别于传统视频观看页面的短视频体验。2024年10月15日,YouTube开始将方形或竖屏Shorts视频的上传时长上限延长至三分钟,突破了此前一分钟的限制。这些内容形式在平台上并存,并非各自独立的公司业务。(support.google.com)
由广告支持的观看模式与YouTube的付费服务有所不同。YouTube Premium提供不含平台投放广告的观看体验、后台播放和下载功能,并包含YouTube Music Premium。用户也可以单独订阅Music Premium,在YouTube Music应用中享受无广告音乐播放、后台播放和离线下载。这两种会员服务仅在部分国家和地区提供,包括美国、加拿大、印度和英国,并非在所有能够访问基础平台的地方都能订阅。YouTube TV是一项独立的订阅电视服务,仅在美国提供;可收看的频道和具体节目可能因订阅者的居住地或当前所在地以及内容限制而有所不同。Premium会员不能替代YouTube TV订阅。(support.google.com)
创作者的收入取决于YouTube合作伙伴计划及参与者接受的获利模块条款,而不是按每次观看统一计酬。根据已公布的观看页面条款,合作伙伴可获得与其公开视频相关的广告净收入的55%。Shorts则根据创作者的观看次数占比,从创作者收入池中分配收入,再向其支付所分配收入的45%;这并不意味着创作者可以获得直接附在某条Shorts视频上的广告收入的45%。频道会员、超级留言、超级贴纸和超级感谢等粉丝赞助功能,按照商务模块条款向参与创作者支付净收入的70%。因此,频道会员代表对某位创作者的支持,与适用于整个平台的Premium订阅不同。(support.google.com)
版权管理工具包括内容识别系统,这是一套供参与的著作权人使用的自动匹配系统。上传的视频会与权利人提供的参考音频和视频文件进行比对。检测到匹配内容后,系统可依照适用政策屏蔽视频、通过投放广告让视频获利(有时会与上传者分享收入),或跟踪观看统计数据。政策可能因国家或地区而异,因此同一条上传视频可以在某个地区获利,却在另一个地区被屏蔽。要使用内容识别系统,申请者必须对大量经常被上传至YouTube的素材拥有符合要求的专有权利;并非每个频道都能自动获得使用资格。YouTube也提供对相关权利主张提出异议的程序。(support.google.com)
Android、Chrome 与消费级硬件
Android 是一个移动操作系统平台,其开源基础与谷歌的专有应用和服务相互独立。Android 开源项目(AOSP)提供可供制造商针对自家设备进行适配的软件,其大部分源代码采用宽松的 Apache 许可证 2.0。相比之下,谷歌移动服务(GMS)是一套单独授权的谷歌应用和应用程序编程接口,并不属于 AOSP。因此,基于 Android 源代码的设备不一定包含 Google Play 或谷歌的其他服务。GMS 应用的可用性及许可安排也因国家而异。(source.android.com)
谷歌通过兼容性要求和许可授权来协调与设备制造商的关系。兼容 Android 的实现必须满足相应《兼容性定义文档》的要求,并通过兼容性测试套件的测试。这些机制为应用开发者确立了可依赖的硬件能力和软件行为基准,同时允许制造商定制界面及其他功能。符合兼容性要求意味着设备具备获得 Google Play 授权的资格,但并不自动获得接入该商店的权限。因此,制造商可以使用 Android 的开源软件,而不获取谷歌的专有软件分发包;不过,满足兼容性要求与取得商业许可仍是两个独立步骤。(source.android.com)
Google Play 提供应用发现、分发、更新及相关开发者服务。开发者使用 Play 管理中心上传、测试和发布应用版本。自 2021 年 8 月起,Google Play 上的新应用必须采用 Android App Bundle 发布格式:开发者提交编译后的代码和资源,由 Play 根据特定设备配置生成适用的可安装 Android 软件包,即 APK。这使发布时提交的文件与实际安装的文件彼此分离,避免用户下载面向其他配置的不必要资源。Android 也支持通过其他应用市场或直接提供 APK 的方式分发应用;App Bundle 本身并不是可安装的应用,也不会使应用只能在 Google Play 上分发。(developer.android.com)
谷歌浏览器是一款网页浏览器,而 Chromium 是其底层的开源浏览器项目。Chrome 是由谷歌构建、打包和分发的浏览器产品,并不是该项目的另一个名称。ChromiumOS 与 ChromeOS 之间也存在类似区别:前者是一个开源操作系统项目,后者则是由谷歌提供支持、随合作伙伴设备一同交付并包含额外组件的产品。Chromebook 是运行 ChromeOS 的一类计算机硬件,而不是浏览器或源代码项目。这些项目虽然共享大量代码,但浏览器软件、操作系统开发项目与成品计算机仍是不同的概念。(chromium.org)
Pixel 手机体现了谷歌对硬件与 Android 软件的直接整合。谷歌于 2016 年 10 月 4 日推出 Pixel 和 Pixel XL;2021 年 10 月发布的 Pixel 6 系列首次搭载 Google Tensor,这是一款专为 Pixel 设计的定制片上系统。其相机系统将传感器、镜头与计算摄影及机器学习处理相结合,而非仅仅将图像质量视为相机硬件性能的结果。可穿戴设备进一步延伸了这种整合:谷歌于 2021 年 1 月 14 日完成对 Fitbit 的收购,并于 2022 年 10 月推出首款 Pixel Watch。这款手表整合了 Wear OS、谷歌应用和 Fitbit 运动追踪软件,同时也支持 Pixel 系列之外的兼容 Android 手机。(blog.google)
Nest 产品将实体传感器和家居控制功能与谷歌的应用生态系统连接起来。例如,2024 年 8 月 20 日发售的第四代 Nest Learning Thermostat 将温度感知、供暖与制冷控制,以及通过 Google Home 应用管理的定时安排整合在一起。用户可以在一天中的不同时段选用不同房间的传感器,兼容的 Pixel Watch 则提供远程温度控制功能。该产品还获得了 Matter 认证,允许用户通过其他兼容的智能家居应用进行控制,表明硬件与软件的整合也可以实现超出谷歌自身界面范围的互操作。(blog.google)
Google Cloud 与企业服务
Google Cloud 涵盖两类不同的企业产品:Google Cloud Platform(GCP)提供云计算基础设施和托管应用服务,Google Workspace 则以面向组织的订阅形式提供通信和办公软件。Alphabet 的2025年年度报告将这两类产品连同其他企业服务一并归入 Google Cloud 报告分部,因此,该分部的范围比 GCP 本身更广。Workspace 订阅包含 Gmail、Docs、Calendar、Drive 和 Meet,并提供面向组织使用的管理功能和合同安排,而不只是让用户访问这些产品的个人消费者版本。(sec.gov)
GCP 提供不同程度的运维控制权。Compute Engine 提供虚拟机,供客户运行操作系统和应用程序。Google Kubernetes Engine 使用 Kubernetes 管理容器化应用的基础设施,而 Cloud Run 可运行容器,无须客户自行配置和运维集群。Cloud Storage 存储文件、应用资源等对象;Cloud SQL 提供基于 MySQL、PostgreSQL 或 SQL Server 的托管式关系型数据库;BigQuery 则提供用于分析查询的托管式数据仓库。网络服务包括 Virtual Private Cloud 网络、负载均衡,以及连接客户本地设施与 Google 网络的 Cloud Interconnect。这些服务可以分别配置,而非捆绑在一起的单一计算环境。(docs.cloud.google.com)
托管式人工智能服务在这些基础设施之上增加了模型开发和推理能力。Vertex AI 提供使用机器学习模型和生成式模型的工具与功能,包括部署模型以及通过编程接口访问模型。其企业数据承诺对模型使用和模型训练作出了区分:Google 文档声明,未经事先许可或指示,不会使用客户数据来训练或微调人工智能或机器学习模型。这并非无条件的零留存承诺;同一份文档也说明,在某些情况下,提示词可能会被记录下来,用于监测滥用行为。(docs.cloud.google.com)
部署地点和服务承诺因产品而异。云区域是包含多个可用区的地理区域,每个可用区均被视为一个故障域;将资源分散到不同可用区,可以使其免受部分局部故障的共同影响。例如,Google 文档介绍了在法兰克福的 europe-west3 区域部署备用 Compute Engine 实例,以应对比利时 europe-west1 区域发生故障的做法。产品的可用性和资源的适用范围因地点而异。服务等级协议规定的是可衡量的可用性目标以及附带条件的补偿措施,并不保证应用程序永远不会发生故障:Compute Engine 的协议规定,在协议覆盖的区域中,除斯德哥尔摩外,符合条件的多可用区实例每月正常运行时间比例目标至少为99.99%;服务费用抵扣则受协议中的定义、除外条款和申请要求约束。(docs.cloud.google.com)
GCP 通常按已配置的容量或实际计量的用量收费,具体费用因服务和地点而异。例如,Cloud SQL 将 CPU 和内存费用与存储和网络费用分开计算;出站流量可能因目的地不同而产生额外费用。符合条件的工作负载可通过作出一年或三年的使用承诺,获得承诺使用折扣。相比之下,Workspace 主要按用户数逐月收费,并提供灵活方案和年度承诺方案。其 Business Starter、Standard 和 Plus 版本分别为每位用户提供30 GB、2 TB 和5 TB 的共享存储配额;Business 各版本最多支持300名用户,而 Enterprise 方案未规定用户数量的下限或上限。(cloud.google.com)
企业数据治理以适用的服务协议和《云数据处理附录》为依据,而非仅以面向消费者的隐私政策为依据。对于其涵盖的客户个人数据,该附录将 Google 确定为处理者,将客户确定为控制者或处理者,并要求在遵守适用法律的前提下,按照客户有记录的指示处理数据。附录还涉及安全措施、次级处理者、事件通知、数据导出、删除以及跨境传输保障措施。数据删除不一定立即完成:一般条款允许在最多180天内完成合同期内提出的删除指示;合同终止后,在规定的删除期限开始之前,还可有最长30天的数据恢复期。Google 面向消费者的隐私政策则另外说明了更广泛的数据使用目的,包括服务个性化和广告。这也表明,不能仅凭某款产品使用 Google 品牌,就推断其对企业客户作出了哪些合同承诺。(cloud.google.com)
计算基础设施与分布式系统
谷歌通过分布式计算基础设施提供服务,将数据中心、计算机、存储系统和私有网络连接起来。谷歌于2016年出版的《网站可靠性工程》一书介绍了其生产环境:计算机按机架和集群组织,软件服务分配到多台计算机上运行,而不是永久绑定到某台服务器。其集群管理系统Borg负责调度工作负载,并在任务失效时启动替代任务。在数据中心内部,Jupiter交换网络连接各台计算机;在不同站点之间,B4私有骨干网通过软件控制的广域网传输流量。分布式存储系统为应用程序和数据库提供底层的持久化数据层,其中包括Google文件系统的后继系统Colossus。全局负载均衡根据可用容量及其他约束,将请求导向相应的服务位置,使地理上相互分离的设施能够作为同一项共享服务的组成部分运行。(sre.google)
杰弗里·迪恩和桑杰·盖马瓦特于2004年介绍的MapReduce编程模型,将大规模批处理拆分为可并行执行的操作。映射函数将输入的键值对转换为中间键值对;框架按键对这些中间记录进行分区和分组,再由归约函数合并每个键对应的值。以词频统计为例,映射任务每遇到一个词,就输出一个由该词和数字1组成的键值对;归约任务则将每个词的计数相加。运行时系统将输入划分为任务,调度到各个工作节点上执行,并在不同阶段之间传输中间数据。原始论文报告称,典型计算会在数千台计算机上处理数十太字节的数据,当时每天执行的作业超过1,000个。(research.google)
MapReduce的故障处理机制使并行计算即使在个别计算机发生故障时仍能正常进行。主节点跟踪任务分配情况,并检测无响应的工作节点。未完成的任务会被重新分配;已完成的映射任务也可能需要重新执行,因为其中间输出存储在故障工作节点的本地磁盘上。相比之下,已完成的归约任务输出存储在分布式文件系统中,不会仅因执行该任务的工作节点发生故障就需要重新生成。该实现还会在作业临近结束时,为进展缓慢的任务启动备份执行,以减少异常缓慢的计算机造成的延误。这些机制将调度、恢复和通信的职责从各个应用程序转移到一个通用的执行框架中。(pdos.csail.mit.edu)
詹姆斯·C.科贝特及其同事于2012年介绍的Spanner,着眼于协调更新,而非批量计算。这个地理分布式数据库将数据分区存放在多个副本组中,各组使用Paxos共识协议就变更达成一致。涉及多个副本组的事务使用两阶段提交来协调最终结果。其TrueTime接口借助GPS接收器和原子钟支持的时间基础设施,明确表示时钟的不确定性。在确认事务提交之前,Spanner会等待,直到能够确定为该事务分配的时间戳已处于过去。结合副本复制和事务协调,这一机制实现了外部一致性:事务排序遵循真实时间顺序,包括一个事务在另一个事务开始前就已完成的情况。不过,副本的部署位置仍需在抵御区域性故障的能力、与读取方的距离,以及写入时的通信延迟之间作出权衡。(research.google.com)
网站可靠性工程应对的是如此规模带来的运维问题。谷歌公布的实践涵盖监控、告警、自动化部署、应急响应和容量规划。冗余服务实例和地理分布式后端使系统能够在发生故障时重定向流量,但接替服务的位置必须有足够的备用容量。因此,容量规划需要将需求预测和服务依赖关系转化为处理器、内存、存储及网络带宽的资源分配方案。谷歌公开文档中介绍的Auxon系统会根据服务需求自动制定资源分配计划,而搜索服务的可靠性团队则会对集群进行超出额定容量的测试,以考察其过载时的表现。(sre.google)
对于通用处理器运行效率较低的工作负载,谷歌采用专用硬件加以应对。诺曼·朱皮牵头撰写的一篇2017年论文研究了谷歌第一代张量处理单元;该芯片自2015年起部署于数据中心,用于神经网络推理。其矩阵运算单元包含65,536个8位乘加单元,峰值吞吐量达到每秒92万亿次运算。这一设计强调执行过程的可预测性,以满足严格的响应时间要求,体现了硬件架构、工作负载调度与服务级延迟约束之间的相互影响。(research.google)
人工智能研究与产品
谷歌大脑于 2011 年在谷歌 X 实验室内成立,研究如何利用大规模深度学习为产品和服务提供支持。DeepMind 则于 2010 年独立创立,创始人为戴密斯·哈萨比斯、谢恩·莱格和穆斯塔法·苏莱曼,2014 年被谷歌收购。其研究将机器学习与神经科学理念相结合,并以游戏作为实验环境。2023 年 4 月 20 日,谷歌宣布将 DeepMind 与谷歌研究院的大脑团队合并,组建由哈萨比斯领导的 Google DeepMind。这次重组将两个团队整合到一起,但并未将整个谷歌研究院纳入新部门。(deepmind.google)
2017 年,阿希什·瓦斯瓦尼与另外七位作者发表论文《Attention Is All You Need》,提出了 Transformer架构。其编码器—解码器设计采用注意力机制,取代了用于序列处理的循环层或卷积层。自注意力使各个词元的表示能够融入其他位置的信息,同时允许训练过程采用比循环架构更高程度的并行计算。该论文通过机器翻译展示了这一方法,在 WMT 2014 英译德任务中取得了 28.4 的 BLEU 分数。2018 年,雅各布·德夫林、张明威、肯顿·李和克里斯蒂娜·图塔诺娃提出了 BERT,这是一种基于编码器的语言表示模型。BERT 通过预测被掩蔽的词元,同时结合下一句预测目标,从左右两侧的上下文中学习;随后再通过微调,使其适用于问答、推理等自然语言处理中的语言理解任务。(research.google)
Gemini 既指一个模型家族,也指围绕这些模型构建的应用,而非可以相互替代的单一产品。Gemini 1.0 于 2023 年 12 月 6 日发布,包括 Ultra、Pro 和 Nano 三种版本,面向不同的计算需求,其中包括在设备本地运行。该模型家族旨在通过多模态学习处理文本、代码、图像、音频和视频。2024 年 2 月 8 日,谷歌将其对话服务 Bard 更名为 Gemini,并推出 Gemini Advanced 和移动应用。面向开发者的接入服务则构成了另一个层面:Gemini API 提供以编程方式访问模型的能力,Google AI Studio 提供开发环境,Vertex AI 则提供企业级平台接入。其他产品可以集成这些模型,而不必成为 Gemini 应用本身:例如,在最初发布时,Pixel 8 Pro 录音机应用的摘要功能便由 Gemini Nano 提供支持。(blog.google)
AlphaGo 展示的是一种边界相对明确的能力:在围棋中选择落子。它结合深度神经网络、搜索和强化学习,于 2016 年 3 月在首尔以 4 比 1 击败李世石。它的成功体现的是在既定游戏规则下的表现,而非处理各种无关任务的通用能力。AlphaFold 则针对另一项研究问题,即根据序列信息预测蛋白质的三维结构。AlphaFold 2 在 2020 年 CASP14 盲测中取得了很高的准确度;该评测的目标结构已通过实验测定,但并未向参评者公开。其发表的评估结果显示,对于预测最准确的 95% 的原子,全原子误差为 1.5 埃,而表现最好的其他方法为 3.5 埃。这些结构预测成果并不意味着蛋白质折叠的所有问题都已解决;该系统还会给出置信度估计,以区分较为可靠的预测与不确定的区域。(deepmind.google)
评估和部署流程分别针对能力与失效模式展开。Gemini 的技术报告介绍了基准测试、安全评估、对抗性测试,以及利用人类反馈进行的后训练。谷歌的 API 文档指出,不准确、有偏见和冒犯性的输出仍是持续存在的风险,其中包括人工智能幻觉,即生成缺乏事实依据或不正确的断言。文档列出的缓解措施包括内容过滤器、可调整的安全设置,以及以检索到的谷歌搜索资料作为回答依据来提高事实准确性;这些措施只能降低风险,并不能保证内容正确。谷歌还在文档中介绍了针对 Gemini API 和 AI Studio 的自动化及人工滥用监测机制,以落实禁止用途政策。(arxiv.org)
人工智能之外的研究与开放技术
谷歌研究院通过科学论文、软件、数据集和学术合作传播研究成果,而非仅依靠商业服务。其论文目录涵盖算法、系统、网络和科学计算等领域;据该机构介绍,它每年发表数百篇论文。其访问研究员计划邀请高校教师和博士后研究人员加入谷歌的研究与工程团队,参与时间通常为三至十二个月。这些安排让研究人员能够使用产业界的计算资源,而不必把每项研究都变成产品开发项目。FlyWire 是一项具体的科学合作:2024年10月,这个由普林斯顿大学牵头、谷歌及其他机构支持的项目公布了成年果蝇的大脑图谱,其中包含约13.9万个神经元和超过5000万个突触。这是一项描述神经连接的研究资源,而非商业化的脑模拟服务。(research.google)
谷歌量子人工智能团队使用由超导量子比特构成的处理器,研究量子计算机。其 Willow 实验体现了扩大物理器件规模与提高计算可靠性之间的区别。在2024年12月9日在线发表的一篇论文中,谷歌量子人工智能团队及其合作者展示了低于表面码阈值的量子纠错。多个物理量子比特共同编码一个逻辑量子比特,反复测量则提供用于检测和纠正错误的信息。在一款105量子比特处理器上,所测试的最大量子存储器采用码距为7的编码,使用101个量子比特,每个纠错周期的逻辑错误概率约为0.143%。码距每增加2,逻辑错误率便降至原来的约1/2.14。因此,在测试范围内,增加纠错资源改善了所存储信息的保真度,而不是使其恶化。这项成果展示的是经过纠错的量子存储器,并非通用容错计算机,也没有证明其在各类实际应用中具备商业优势。(nature.com)
谷歌的开源软件为向公司外部传播技术成果提供了另一条途径。TensorFlow于2015年11月以 Apache 2.0 许可证发布,使外界无需依赖谷歌内部的部署基础设施,即可使用这一数值计算与机器学习库。其最初的设计将计算表示为数据流图:节点执行运算,边则传递称为张量的多维数组。计算可以分布在不同设备上,使同一框架既能支持实验,也能支持更大规模的运行。公开发布的实现、教程和示例,为外部开发者提供了可执行的工具,而不只是论文中的算法描述。(download.tensorflow.org)
JAX采用可组合的数值编程方式。它的数组接口类似于 NumPy,而各种变换则作用于函数:grad自动计算导数,jit编译计算过程,vmap则将处理单个输入的函数转换为处理批量输入的函数。这些变换可以组合使用,例如编译经过向量化的梯度计算;计算可在 CPU、图形处理器或 TPU 上运行。因此,JAX 的用途在于提供可编程的数值计算基础设施,而非某个特定的已训练模型。获取该库的源代码,与获取模型训练后的参数或使用托管的加速器硬件,是不同的事情。(github.com)
Cirq同样将可复用的编程框架与实验设备的使用权限区分开来。这个 Python 库支持构建、操作、优化和模拟量子电路,也支持对硬件约束和噪声进行表示。其硬件接口可将电路连接到多家提供商的设备,而不局限于谷歌处理器。谷歌的量子计算服务提供应用程序编程接口,用于向其自有硬件提交电路,但其文档规定,只有获准用户才能访问。因此,下载 Cirq 本身并不意味着获得了处理器使用权限。在这个例子中,论文传达实验方法和结果,开放发布的软件支持本地实现与模拟,而需要身份验证的服务接口则支持在另行管控的设备上执行计算。(quantumai.google)
收入、成本与经济结构
Alphabet通过Google服务和Google云两个财务分部报告Google的主要业务。这些分部是管理报告中的分类,并非Google LLC各自独立的法定财务报表。下表列出了截至各年12月31日的年度总收益和营业利润,单位为十亿美元,数值四舍五入至小数点后三位。Alphabet的合并数据另行列示,因为其中还包括Other Bets及Google各分部以外的项目。(sec.gov)
| Google报告分部 | 2023年收入 | 2023年营业利润 | 2024年收入 | 2024年营业利润 | 2025年收入 | 2025年营业利润 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google服务 | 272.543 | 95.858 | 304.930 | 121.263 | 342.721 | 139.404 |
| Google云 | 33.088 | 1.716 | 43.229 | 6.112 | 58.705 | 13.910 |
上述分部数据以Alphabet的2025年年度报告为依据。(sec.gov)
| Alphabet合并数据——并非Google的独立业绩 | 2023年 | 2024年 | 2025年 |
|---|---|---|---|
| 收入 | 307.394 | 350.018 | 402.836 |
| 营业利润 | 84.293 | 112.390 | 129.039 |
合并营业利润包含Other Bets的亏损以及未分摊的Alphabet层面费用,因此并不等于Google服务与Google云营业利润之和。(sec.gov)
2025年,广告仍是最大的收入类别,贡献了2,946.91亿美元:其中,搜索及其他业务贡献2,245.32亿美元,YouTube广告贡献403.67亿美元,Google广告网络贡献297.92亿美元。订阅、平台和设备业务合计贡献480.30亿美元,但这一合并披露项目并未单独列出硬件、Google Play或各项订阅服务的收入总额。这些业务采用不同的交易模式:面向消费者的订阅服务持续提供使用权限;Google Play对应用交易收取服务费;Pixel设备则带来硬件销售收入。企业云计算业务同时采用按用量计费和订阅收费模式。(sec.gov)
这些模式的收入确认方式也有所不同。订阅收入通常在订阅期内确认,而按用量计费的云服务收入则随着客户使用服务而确认。Google Play的应用销售和应用内购买收入按净额列报,即Google记录的是自身收取的服务费,而非支付给开发者的全部款项。因此,财务报告中的平台收入并不代表消费者通过该平台支出的总额。(abc.xyz)
流量获取成本(TAC)包括向分销合作伙伴和Google广告网络合作伙伴支付的款项。2025年,该项成本达到599.26亿美元,相当于广告收入的20.3%。内容获取成本则属于另一类成本,其中包括与YouTube内容相关的付款。Alphabet层面的研发费用达到610.87亿美元。资本性支出与当期营业费用的处理方式不同:2025年,Alphabet用于购置物业和设备的支出为914.47亿美元,而物业和设备的折旧为211.36亿美元。服务器、网络和数据中心方面的投资,在资产达到可使用状态后,通过折旧逐步计入费用。这些均为合并口径金额,而非仅限Google的支出总额。(sec.gov)
各分部的盈利能力在一定程度上取决于内部会计分摊。集中管理的基础设施和办公成本(包括折旧)按使用量、员工人数或收入等指标分摊;部分共用人工智能研究、公司职能、遣散费及其他费用则仍不计入各分部。报告范围也发生过变化:自2024年第二季度起,原属Google服务的通用人工智能模型开发团队改为纳入Alphabet层面的活动进行报告,这一调整仅适用于此后期间。不过,Gemini应用团队于2024年10月在组织架构上转入Google DeepMind后,其成本仍计入Google服务。因此,组织架构上的归属与财务报告中的归属未必一致,将Google两个分部的数据相加也无法得出Google LLC的独立盈利数据。(abc.xyz)
国际业务与服务访问
谷歌的国际布局由各地区办公室、技术基础设施以及针对不同国家建立的商业关系共同构成。其办公网络覆盖都柏林、伦敦、圣保罗、班加罗尔、东京和新加坡;谷歌在2022年介绍其区域业务时,将新加坡列为亚太区总部。该介绍还将新加坡描述为连接数据中心、云区域和海底光缆的枢纽。不过,公司是否在当地设点,与消费者能否访问其服务是两回事:尽管谷歌服务在中国大陆的访问受到限制,其公布的办公地点名录仍列有北京和上海的办公室。(about.google)
本地化通过语言覆盖和符合当地需求的搜索结果来实现,而不只是依靠各自独立的国家网站。2025年4月15日,谷歌宣布,尼日利亚、巴西等国家使用的国家和地区代码搜索域名将逐步重定向至其全球主域名。该公司解释说,自2017年以来,无论用户选择哪个国家域名,谷歌搜索都会根据用户所在位置提供结果;因此,此次宣布的整合涉及的是网址,并不意味着取消本地搜索结果,也不意味着免除各国法律规定的义务。语言覆盖范围的扩展则有独立的时间表。2024年6月27日,谷歌宣布,借助其PaLM 2语言模型,谷歌翻译新增了110种语言,包括粤语、西非书面语、塔马齐格特语和托克皮辛语,以扩大机器翻译的覆盖范围。这一扩展并不意味着谷歌所有产品都提供同等程度的语言支持。(blog.google)
谷歌不仅通过用户直接使用其服务进入各国市场,也借助中间合作方的分发安排与这些市场建立联系。Alphabet的2024年年报介绍了向提供谷歌搜索入口和服务的合作伙伴支付的款项,以及向展示广告的谷歌广告网络合作伙伴支付的款项。这些合作关系将用户触达渠道与广告主和发布商连接起来,而无须谷歌拥有每一个本地渠道。在移动设备上,制造商可以获得Google移动服务的使用许可;这是一套专有应用和服务,与Android的开源基础部分相互独立。应用开发者则提供了进入本地市场的另一条路径:Google Play的分发文档明确列出了支持的国家、货币和价格区间。因此,某地有Android设备销售或使用,本身并不能证明当地也能使用谷歌授权应用、付费内容或开发者变现功能。(abc.xyz)
中国大陆搜索服务的调整体现了公司决策、许可条件与网络限制之间的区别。2010年3月22日,谷歌停止过滤其面向中国大陆的搜索、新闻和图片结果,并将其大陆域名的用户重定向至香港服务,以简体中文提供未经筛选的结果。谷歌在公告中表示,中国官员称,自我审查是一项不可协商的法律要求。2010年6月29日,谷歌又宣布了一项调整:以一个包含香港服务链接的大陆引导页面取代自动重定向。谷歌称,作出这一调整的原因是,在其互联网内容提供商许可证续期过程中,官员对重定向做法提出了异议;谷歌需要这项许可才能运营其在大陆的商业网站。这些变化涉及搜索服务的提供方式,并不意味着谷歌终止了在中国的所有活动。(googleblog.blogspot.com)
此后发生的网络封锁是另一回事。2014年12月29日的报道记录了中国大陆Gmail流量自12月25日晚间起骤降的情况;网络分析公司Dyn Research确认存在IP层面的封锁,且通过第三方邮件客户端进行的访问也受到影响。因此,即使服务继续在中国大陆以外运行,也不能保证大陆用户能够访问。在一个可以访问的平台内部,不同内容的可用性也可能有所不同:Google Play的国家和地区规则对应用、图书及视听内容作了区分,更改账号所属国家或地区可能导致用户无法继续访问某些已购内容或订阅。这些产品层面的差异表明,语言支持、公司办公室、应用分发和实际网络可访问性,不能被当作衡量国际覆盖范围的同一种指标。(pbs.org)
隐私、安全与数据治理
Google 的数据隐私政策说明了用户提供的信息,以及通过使用服务收集的信息。前者包括姓名、账号凭据、电话号码、支付信息和上传内容;后者包括设备和浏览器特征、唯一标识符、IP 地址、搜索查询、观看活动以及与广告的互动。根据设置和权限的不同,位置相关信息可能来自 GPS、IP 地址、设备传感器,以及附近的 Wi-Fi 接入点或移动通信基站。未登录账号使用服务并不一定意味着不会收集任何信息:该政策说明,信息会与关联浏览器、应用或设备的标识符一同存储。政策列明的信息处理目的包括运营服务、个性化、广告投放、效果衡量、产品开发,以及检测欺诈或滥用行为。这些是公司对自身信息处理做法的描述,并非对每项具体实施情况的独立核实。(policies.google.com)
账号控制功能分别涉及数据治理的多个方面。“活动控件”管理特定的历史记录;“我的活动”可用于查看和删除单条记录;“我的广告中心”管理广告偏好;Google Takeout 则可导出账号内容,以供备份或在其他地方使用。导出数据不同于删除数据。Google 的数据保留说明称,删除过程通常需要约两个月,其中往往包含一段恢复期,而加密备份中的数据最长可保留六个月。该说明还列出了涉及安全、财务记录、法律义务和服务连续性的例外情况。有些记录会按计划进行匿名化处理,而不是根据用户指示删除:文档记载的广告日志处理流程会在九个月后移除 IP 地址的一部分,并在十八个月后移除 Cookie 信息。这些期限对应不同的处理流程,并非适用于所有数据的统一保留上限。(policies.google.com)
文档记载的网络安全机制包括传输过程中的加密、限制员工访问权限、可疑活动检测和两步验证。2023 年 5 月 3 日,Google 在现有登录方式之外,为个人 Google 账号引入了通行密钥支持。通行密钥采用公钥密码学:设备在用户通过指纹、人脸识别或锁屏 PIN 码完成本地授权后,证明其持有相应凭据,而不是传输可重复使用的密码。Google 的技术说明将这一机制与短信验证作了区分,后者可能受到短信拦截或 SIM 卡交换攻击。安全浏览功能通过识别危险的网络资源,并支持发出有关网络钓鱼和恶意软件的警告,提供了另一层防范滥用的保护。(policies.google.com)
漏洞研究与事件披露遵循不同的流程。Project Zero 公布的“90+30”政策给予厂商 90 天的时间发布补丁;如果厂商在此期间发布补丁,通常会在补丁可用的 30 天后披露技术细节。2025 年 7 月 29 日,团队负责人蒂姆·威利斯宣布试行一项措施,以更早提高漏洞报告的透明度:在通知厂商约一周后,团队将公布受影响的产品、报告接收方和报告规定的截止日期,但在适用的披露时间点之前不会公开技术细节。该措施宣称的目的是缩短上游修复完成到修复被纳入交付给用户的产品之间的时间差。(projectzero.google)
安全事件公告既记录防护措施,也记录安全失误。2018 年 12 月 10 日,Google 副总裁戴维·撒克披露,Google+ 的一个应用程序编程接口漏洞影响了约 5,250 万用户。请求个人资料信息的应用可以访问某些字段,即使这些字段并未公开。Google 表示,该漏洞在引入后的一周内便已修复,并已开始通知受影响的个人用户和企业客户。公司称,未发现开发者知晓或滥用这一非预期访问权限的证据;但这一调查结果并不能证明没有发生信息暴露。此次披露也使面向个人用户的 Google+ 服务原定于 2019 年 8 月关闭的计划提前至同年 4 月。(blog.google)
企业客户数据还受到合同安排的约束,而不只是由面向个人用户的隐私设置管理。《Google Cloud 数据处理附录》规定了客户指示、保密义务、次级处理者、安全措施、事件通知和删除义务。根据该附录,在收到符合条件的客户指示后,必须在合理可行的情况下尽快删除数据,且不得超过 180 天,但仍须遵守适用的法定保留要求。Google Workspace 的文档另行声明,其核心服务中的客户数据不会被收集、扫描或用于广告。这些承诺针对的是界定明确的服务和合同数据类别,不应将其泛化为适用于通过组织账号可访问的所有附加服务。(cloud.google.com)
竞争法、内容规则与知识产权
在美国搜索业务诉讼中,阿米特·梅塔法官于2024年8月5日裁定,谷歌非法维持其在通用搜索服务和通用搜索文字广告领域的垄断地位,违反了《谢尔曼法》第2条。法院认定的违法行为涉及排他性分销协议,包括默认搜索引擎安排,而非认定商业成功或市场势力本身违法。梅塔于2025年9月2日作出的救济裁定禁止了特定的排他性分销安排,并要求谷歌向符合资格的竞争对手开放某些搜索索引和用户交互数据,同时提供搜索及搜索文字广告的联合供给服务。法院驳回了政府要求剥离Chrome的请求。这些义务并不构成对付费获取默认位置的全面禁令。法院随后于2025年12月5日作出最终判决。截至2026年10月15日的编辑截稿日,上诉程序已包括政府于7月28日提交的答辩及交叉上诉书,而地区法院的监督工作则持续至9月的合规报告阶段。政府在上诉中提出的论点仍属当事方的陈述,并非新增的司法认定。(justice.gov)
另一起联邦广告技术案件涉及用于销售开放网络展示广告的工具,而非搜索广告。2025年4月17日,莱奥妮·布林克马法官认定,谷歌在面向发布商的广告服务器和广告交易平台领域实施了非法垄断,并将DoubleClick for Publishers(简称DFP)与AdX交易平台非法搭售。她驳回了原告提出的面向广告主的广告网络市场界定。司法部于2026年9月16日通报的救济措施包括:与竞争系统及Prebid集成,允许发布商访问和导出自身数据,限制歧视性竞价,以及实施为期六年的监测和技术监督。谷歌另行宣布,打算对认定其承担法律责任的不利裁决提起上诉;这一声明不同于正式提交上诉,也不等同于上诉法院作出裁决。(justice.gov)
欧洲的竞争法程序同样产生了多项独立裁决,其程序结果各不相同。2024年9月10日,欧洲法院驳回了谷歌和Alphabet在Google Shopping案中的上诉,维持了因谷歌优待自家比价购物服务而处以的约24亿欧元罚款。9月18日,欧盟普通法院撤销了欧盟委员会在AdSense for Search案中作出的14.9亿欧元罚款决定,理由是委员会未能正确证实所指控的滥用行为。2025年9月5日,委员会又作出一项决定,因谷歌在广告技术领域的滥用行为处以29.5亿欧元罚款。这些行政决定及司法审查不应被视为欧洲针对谷歌作出的同一项判决。(curia.europa.eu)
《数字市场法》独立于上述竞争案件,另行确立了额外义务。欧盟委员会于2023年9月6日宣布将Alphabet指定为“守门人”,涵盖的是特定核心平台服务,而非Alphabet的全部业务。2025年3月19日,委员会就谷歌搜索中的自我优待行为,以及限制开发者引导Google Play客户使用其他购买渠道的做法,发布了初步调查结论。这些结论当时尚属暂定。2026年7月23日,委员会作出不合规决定,分别处以4.6亿欧元和4.3亿欧元罚款。有关搜索的决定针对优先排名和展示;有关Play的决定则涉及开发者能否免费向客户传达其他优惠信息,并引导客户前往相应渠道。(digital-markets-act.ec.europa.eu)
应用分发也引发了私人诉讼。在“Epic Games诉谷歌案”中,第九巡回上诉法院于2025年7月31日维持了陪审团关于违反反垄断法的认定,以及地区法院颁布的禁令。该禁令涉及计费及禁止引导用户使用其他渠道的限制、通过Google Play分发竞争对手的应用商店,以及访问Play的应用目录。9月12日的一项命令驳回了进一步暂缓执行的请求,并将落实目录访问和应用商店分发要求的期限延长至上诉法院正式下达执行令后十个月。另一起“谷歌诉甲骨文案”则处理了版权保护的界限问题:2021年4月5日,美国最高法院裁定,在该案具体情形下,谷歌复制约11,500行Java API声明代码构成合理使用。为裁决此案,法院假定这些代码可以受到版权保护,但并未解决这一更广泛的问题。(cdn.ca9.uscourts.gov)
从法律上说,移除搜索结果中的链接不同于删除其指向的原始发布内容。在2014年5月13日裁决的“谷歌西班牙案”中,欧洲法院认定,在特定条件下,个人可以要求移除以其姓名进行搜索时返回的链接,即使来源内容仍属合法发布。作出评估时,必须在个人数据权利与公众获取信息的利益之间进行权衡。在2019年9月24日裁决的“谷歌诉法国国家信息与自由委员会案”中,法院认定,欧盟法律并不要求在全球范围内移除相关搜索链接。但法院要求在搜索引擎的所有欧盟版本中移除这些链接,并采取措施,有效阻止或大幅抑制欧盟境内用户通过非欧盟版本访问相关结果。(curia.europa.eu)
环境资源与可持续发展报告
谷歌的数据中心需要用电来运行计算设备、制冷和配电。其于2026年6月发布、涵盖2025财年的环境报告显示,用电需求同比增长了37%。数据中心的电能使用效率指标(即设施总能耗与IT设备能耗之比)为1.09,意味着计算设备每消耗1单位能源,配套设施约需额外消耗0.09单位能源。这项效率指标并不衡量总用电需求或排放量:即使设施效率很高,随着计算容量扩大,其能耗仍可能增加。制冷也涉及资源利用上的权衡。水冷系统可以降低制冷所需的电力,而风冷系统可以减少直接耗水;谷歌表示,选址决策会考虑流域状况、电力供应,以及再生水等替代方案。(sustainability.google)
按年度进行可再生能源匹配,与持续使用无碳能源运行并不是一回事。谷歌于2017年首次通过购买可再生能源,匹配了全年用电量,并报告称这一做法一直保持到2025年。年度匹配是在全年尺度上实现电量平衡,并不能证明设施在每个小时都获得了无碳电力。2020年9月14日,桑达尔·皮查伊另行宣布了一项目标:到2030年,使数据中心和园区全天候使用无碳能源运行。这要求在时间和当地电网两个维度上实现匹配。风能和太阳能发电、储能以及可稳定供电的无碳电源,分别满足这一要求的不同方面。针对未来发电产能签署的协议属于采购承诺,并不代表已经交付的电量。(blog.google)
运营产生的温室气体排放包括燃料燃烧、制冷剂泄漏等直接排放,以及外购能源产生的间接排放;价值链排放还包括设备制造、建筑施工、运输和其他活动产生的排放。谷歌报告称,2025年运营排放下降了2%,而供应链排放上升了25%。其气候报告还区分了依据《温室气体核算体系》编制的排放清单,以及用于追踪气候目标进展的“目标导向型”碳足迹,后者所追踪的目标包括2030年净零排放愿景。后者对范围三排放作出了特定排除,并计入了该核算体系目前认可范围之外、通过市场工具实现的减排。此外,公司对提高效率和采购清洁能源所避免排放量的估算,是将实际表现与未采取干预措施的假设情景进行比较;这些估算并不等同于排放清单中绝对排放量的减少。(sustainability.google)
水的取用量、排放量、消耗量和补充量同样代表不同的数量。耗水量包括取用后未归还的水,尤其是因蒸发而损失的水。谷歌2030年的水资源管理目标,是按办公场所和数据中心的平均水平计算,补充相当于淡水消耗量120%的水量。其2026年报告将2025年约77亿加仑的补水量归于97个流域内的165个项目,相当于所报告淡水消耗量的78%。这些项目组合层面的补水成果,与冷却用水需求的实际减少是两回事,也不意味着每一处设施或每一个流域都达到了同样的平衡。(sustainability.google)
硬件的环境影响并不限于运行时的用电,还涵盖服务器、网络设备和消费电子设备的制造,以及建筑施工。Alphabet利用生命周期评价、供应商信息和基于支出金额的估算来计算这些影响。谷歌的循环利用战略优先考虑维修、零部件再利用和转售,最后才是回收处理。2024年,在谷歌管理的服务器组装、维护和升级过程中,所用零部件的44%来自再利用库存;这一比例的计算基数不包括由原始设备制造商组装的服务器。同年,约有880万个零部件从退役硬件中拆出,用于再利用或转售。谷歌报告称,2025年,其自有并自行运营的数据中心有88%的运营废弃物未进入最终处置环节;这是一项针对特定设施的废弃物指标,而不是全公司的材料再利用率。(sustainability.google)
这些指标的报告边界并不相同。Alphabet经过独立审阅的环境数据明细表,以运营控制权为依据,涵盖其全球子公司,而不仅限于谷歌有限责任公司。计算结合了实测活动数据和排放因子,在缺乏观测数据时则采用估算值。安永会计师事务所于2026年6月22日出具的审阅报告,对选定的2025年排放、能源和水资源指标提供了有限保证。该审阅并未对整份环境报告,也未对其目标及目标进展提供保证;其所执行程序的范围远小于合理保证鉴证业务。(sustainability.google)
参考来源
- Google Terms of Service – Privacy & Terms – Googleabout.google
- Complaint: U.S. and Plaintiff States v. Google LLC [2023justice.gov
- Alphabet Inc. 2017 Form 10-Ksec.gov
- G is for Googleblog.google
- Alphabet Inc. Form 8-K, October 2, 2015sec.gov
- How we started and where we are today - Googleabout.google
- Alphabet Inc. 2025 Form 10-Ksec.gov
- How we started and where we are today - Google - About Googleabout.google
- The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engineresearch.google
- The Anatomy of a Search Enginecs.cornell.edu
- Marking 20(ish) years of Googleblog.google
- Google Receives $25 Million in Equity Fundinggooglepress.blogspot.com
- Google Inc. Prices Initial Public Offering Of Class A Common Stockgooglepress.blogspot.com
- Email is 50 years old, and still where it’s @blog.google
- Google Chrome: A New Take on the Browsergooglepress.blogspot.com
- Google Chrome now livegoogleblog.blogspot.com
- Acquisitions and antitrustpublicpolicy.googleblog.com
- Google To Acquire YouTube for $1.65 Billion in Stockgooglepress.blogspot.com
- Google Closes Acquisition of YouTubegooglepress.blogspot.com
- Google to Acquire DoubleClicksec.gov
- Google acquires DoubleClickadwords.googleblog.com
- We've officially acquired DoubleClickgoogleblog.blogspot.com
- Google to buy artificial intelligence company DeepMindfinance.yahoo.com
- Google Names Dr. Eric Schmidt Chief Executive Officergooglepress.blogspot.com
- Official Google Blog: An update from the Chairmangoogleblog.blogspot.com
- 20150810 Form 8-Ksec.gov
- Alphabet 2016 Proxy Statementsec.gov
- A letter from Larry and Sergeyblog.google
- Building for our AI futureblog.google
- Alphabet 2025 Proxy Statementsec.gov
- In-Depth Guide to How Google Search Worksdevelopers.google.com
- How Does Google Determine Ranking Results - Google Searchgoogle.com
- A Guide to Google Search Ranking Systemsdevelopers.google.com
- The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engineresearch.google.com
- Detecting Spam - How Google Search Worksgoogle.com
- Ads on Search - How Google Search Worksgoogle.com
- Visual Elements Gallery of Google Searchdevelopers.google.com
- Structured Data Markup that Google Search Supportsdevelopers.google.com
- Generative AI in Search: Let Google do the searching for youblog.google
- AI Features and Your Websitedevelopers.google.com
- AI Overviews: About last weekblog.google
- How Google Ad Manager works with Google Adssupport.google.com
- Google Ad Manager, AdSense, and AdMobsupport.google.com
- Ad Exchange line itemssupport.google.com
- Actual cost-per-click (CPC): Definitionsupport.google.com
- About "Targeting" and "Observation" settingssupport.google.com
- About targeting for Video campaignssupport.google.com
- About bidding on impressionssupport.google.com
- About YouTube's cost-per-view (CPV) biddingsupport.google.com
- About conversion measurementsupport.google.com
- Smart Biddingsupport.google.com
- AdSense revenue sharesupport.google.com
- Gmail turns 15blog.google
- No-cost Collaboration Tools for Teams | Google Workspace Essentialsworkspace.google.com
- Share files from Google Drivesupport.google.com
- Google Calendar Helpsupport.google.com
- Google Meet Helpsupport.google.com
- A look back at 15 years of mapping the worldblog.google
- The never-ending quest for the perfect mapblog.google
- Our favorite moments from 20 years of Google Earthblog.google
- Only clear skies on Google Maps and Earthblog.google
- Google Maps Platform Documentationdevelopers.google.com
- 11 things to know about Google Photosblog.google
- Change video privacy settings - Computer - YouTube Helpsupport.google.com
- How YouTube recommendations work - YouTube Helpsupport.google.com
- Get started with live streaming - YouTube Helpsupport.google.com
- Tall updates coming to Shorts - YouTube Blogblog.youtube
- Sign up for YouTube Premium or YouTube Music Premium memberships - YouTube Helpsupport.google.com
- Premium memberships available locations & travel policies - YouTube Helpsupport.google.com
- Restrictions on YouTube TV - YouTube TV Helpsupport.google.com
- YouTube partner earnings overview - YouTube Helpsupport.google.com
- How Content ID works - YouTube Helpsupport.google.com
- AOSP frequently asked questions (FAQ)source.android.com
- Android – Google Mobile Servicesandroid.com
- Android Compatibility program overviewsource.android.com
- Compatibility FAQssource.android.com
- Upload your app to the Play Consoledeveloper.android.com
- About Android App Bundlesdeveloper.android.com
- Android App Bundle frequently asked questionsdeveloper.android.com
- Home — The Chromium Projectschromium.org
- The Difference between Google Chrome and Chromium on Linuxgithub.com
- Getting Startedchromium.org
- ChromiumOS FAQchromium.org
- Looking back on 10 generations of Pixelblog.google
- GKE and Cloud Rundocs.cloud.google.com
- Connect to Google Cloud servicesdocs.cloud.google.com
- Cloud SQL for MySQL, PostgreSQL, and SQL Servercloud.google.com
- Google Cloud Platform Services Summarycloud.google.com
- Vertex AI and zero data retentiondocs.cloud.google.com
- Regions and zonesdocs.cloud.google.com
- Compute Engine Service Level Agreement (SLA)cloud.google.com
- Cloud SQL pricingcloud.google.com
- Committed use discountsdocs.cloud.google.com
- Compare Flexible Pricing Plan Optionsworkspace.google.com
- Cloud Data Processing Addendumcloud.google.com
- The Production Environment at Google, from the Viewpoint of an SREsre.google
- MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clustersresearch.google
- MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusterspdos.csail.mit.edu
- Spanner: Google’s Globally-Distributed Databaseresearch.google.com
- Introductionsre.google
- Software Engineering in SREsre.google
- Production Services Best Practicessre.google
- In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unitresearch.google
- About Google DeepMinddeepmind.google
- From academia to industry: The story of Google DeepMinddrops.dagstuhl.de
- Announcing Google DeepMinddeepmind.google
- Attention is All You Needresearch.google
- BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understandingarxiv.org
- Introducing Gemini: our largest and most capable AI modelblog.google
- Bard becomes Gemini: Try Ultra 1.0 and a new mobile app todayblog.google
- AlphaGodeepmind.google
- AlphaGo at 10: How AI Innovation Is Paving the Path to AGIdeepmind.google
- Highly accurate protein structure prediction with AlphaFolddoi.org
- Enabling high-accuracy protein structure prediction at the proteome scaledeepmind.google
- Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Modelsarxiv.org
- Google Research - Explore Our Latest Research in Science and AIresearch.google
- Visiting researcher programresearch.google
- Mapping an entire (fly) brain: A step toward understanding diseases of the human braincs.princeton.edu
- Researchers Fully Map Neural Connections of the Fruit Fly Brainnimh.nih.gov
- Quantum error correction below the surface code thresholdnature.com
- TensorFlow - Google’s latest machine learning system, open sourced for everyoneopensource.googleblog.com
- JAX: Composable transformations of Python+NumPy programsgithub.com
- Automatic vectorization — JAX documentationdocs.jax.dev
- Cirqquantumai.google
- Hardwarequantumai.google
- Google Quantum Computing Servicequantumai.google
- Alphabet Announces Fourth Quarter and Fiscal Year 2025 Resultssec.gov
- Browse a list of Google’s office locations - About Googleabout.google
- Google for Singapore: New commitments to our home in Asiablog.google
- Here’s an update on our use of country code top-level domains.blog.google
- Google Translate adds 110 languages in its biggest expansion yetblog.google
- Supported locations for distribution to Google Play users - Play Console Helpsupport.google.com
- Official Google Blog: A new approach to China: an updategoogleblog.blogspot.com
- Google Public Policy Blog: An update on Chinapublicpolicy.googleblog.com
- Gmail and Google Search access blocked in Chinapbs.org
- Country availability for Google Play apps & digital content - Google Play Helpsupport.google.com
- How to change your Google Play country - Computer - Google Play Helpsupport.google.com
- Privacy Policy – Privacy & Terms – Googlepolicies.google.com
- How Google retains data we collect – Privacy & Terms – Googlepolicies.google.com
- Google Online Security Blog: So long passwords, thanks for all the phishsecurity.googleblog.com
- How Passkeys work: A Google security expert explainsblog.google
- safebrowsing/README.md at master · google/safebrowsing · GitHubgithub.com
- Vulnerability Disclosure Policy – Project Zeroprojectzero.google
- Policy and Disclosure: 2025 Edition – Project Zeroprojectzero.google
- Expediting changes to Google+blog.google
- Data usage – Google Workspaceworkspace.google.com
- Executive Summary of Plaintiffs’ Revised Proposed Final Judgmentjustice.gov
- Department of Justice Wins Significant Remedies Against Googlejustice.gov
- Response Brief and Opening Brief on Cross-Appeal for the United States and Co-Plaintiff Statesjustice.gov
- U.S. and Plaintiff States v. Google LLC [2020justice.gov
- Memorandum Opinion: U.S. and Plaintiff States v. Google LLCjustice.gov
- Department of Justice Again Wins Substantial Relief Against Googlejustice.gov
- Our remedies proposal in the DOJ ad tech caseblog.google
- Court of Justice Annual Report 2024curia.europa.eu
- Answer given by Executive Vice-President Ribera on behalf of the European Commissioneuroparl.europa.eu
- Commission designates six gatekeepers under the Digital Markets Actdigital-markets-act.ec.europa.eu
- Commission sends preliminary findings to Alphabet under the Digital Markets Actdigital-strategy.ec.europa.eu
- Commission fines Google €890 million for breaches of the Digital Markets Actdigital-strategy.ec.europa.eu
- 2026 Environmental Reportsustainability.google
- Read Google’s 2026 Environmental Reportblog.google
- Our 2026 Environmental Reportsustainability.google
- Advancing responsible water use at our data centersdatacenters.google
- Our third decade of climate action: Realizing a carbon-free futureblog.google
- Alphabet’s 2026 (FY2025) Environmental Indicators Assurance Lettersustainability.google
- Bridging the Gap: Operationalizing Circularity in Data Centerssustainability.google