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科学 / entropy

熵

熵是热力学状态量,也是一种衡量微观状态多重性或不确定性的统计量。

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热力学熵(信息论)状态函数温度国际单位制能量热力学第二定律热力学系统熵

熵是热力学中表征平衡态并约束物理过程方向的量。其统计解释将宏观性质与相容微观状态的数目及概率联系起来。与之相关的概念——信息熵——衡量概率分布中的不确定性。这些定义具有共同的数学结构,但热力学熵具有物理单位,并针对特定的物理系统;信息熵则描述统计信源或模型。(goldbook.iupac.org)

热力学定义

热力学熵通常记作 (S),是一种状态函数:其变化仅取决于初始和最终的平衡态,而与连接这两个状态的路径无关。对于无穷小的可逆过程,

[ dS=\frac{\delta Q_{\mathrm{rev}}}{T}, ]

其中,(\delta Q_{\mathrm{rev}}) 是传入系统的热量,(T) 是绝对温度。符号 (\delta) 用于区分依赖路径的热量传递与全微分 (dS)。对于有限变化,即使实际过程不可逆,也要沿一条可逆路径对该表达式积分。(goldbook.iupac.org)

熵的国际单位制单位是焦耳每开尔文,记作 (\mathrm{J,K^{-1}})。熵通常是广延量:在强度性质不变的条件下,将均匀物质的量按比例增减,其熵也会按相同比例变化。熵不是能量,但熵与温度的乘积具有能量的单位。热量和功本身都不是储存在系统中的状态属性。(goldbook.iupac.org)

第二定律与不可逆性

热力学第二定律指出,在宏观过程中,孤立热力学系统的熵不会减小:

[ \Delta S_{\mathrm{isolated}}\geq 0. ]

可逆过程满足等号;不可逆过程则会产生熵。例如,摩擦、自由膨胀以及存在有限温差时的热传递都会产生熵。对于受固定约束的孤立系统,稳定的热力学平衡对应于熵最大值。(ocw.mit.edu)

与周围环境交换热量或物质的系统,其自身的熵可以减小。第二定律适用于系统与环境合在一起的熵收支,而不是分别适用于其中的每个部分。例如,冰箱通过消耗功,从低温区域移出热量,并向其他地方释放热量。因此,局部降温并不意味着总熵减小。(ocw.mit.edu)

熵也限制了热机的性能。在绝对温度为 (T_h>T_c>0) 的两个热库之间循环工作的热机,其效率不超过

[ \eta_{\max}=1-\frac{T_c}{T_h}. ]

这一可逆极限对应于卡诺循环;熵的产生会降低实际可达到的效率。(ocw.mit.edu)

统计解释

在统计力学中,宏观态规定整体性质,而微观态规定微观细节。对于具有 (\Omega) 个等概率可达微观态的平衡态描述,玻尔兹曼公式为

[ S=k_{\mathrm B}\ln\Omega, ]

其中,(k_{\mathrm B}) 是玻尔兹曼常数。相容微观排列的数目增加时,熵按对数关系增大。采用对数,使彼此独立、数目相乘的微观状态组合对应于相加的熵。(goldbook.iupac.org)

对于概率为 (p_i) 的离散微观态,吉布斯表达式为

[ S=-k_{\mathrm B}\sum_i p_i\ln p_i. ]

当 (p_i=1/\Omega) 时,该式化为玻尔兹曼公式。所采用的概率分布取决于物理约束和统计描述。将熵称为“无序度”只是一种便于记忆的说法,而不是定量定义:计算熵需要明确状态、概率和约束,而不能凭视觉外观判断。(ocw.mit.edu)

绝对熵与化学过程

热力学第三定律为绝对熵提供了基准:具有唯一基态的完全有序晶体,其熵在温度趋近绝对零度时趋近于零。有了这一基准,就可以通过热学测量确定绝对熵,而不只是确定熵的差值。(goldbook.iupac.org)

在化学中,熵是判断变化能否自发发生的因素之一。在温度恒定时,

[ \Delta G=\Delta H-T\Delta S, ]

其中,(G) 为吉布斯自由能,(H) 为焓。对于温度和压力恒定、且只涉及压力—体积功的封闭系统,自发变化会使 (G) 减小。因此,即使系统的熵减小,只要焓变能够起到补偿作用,过程在热力学上仍可能有利。这些判据决定的是过程在热力学上是否有利,而不是反应速度;后者属于化学动力学的范畴。(ocw.mit.edu)

信息论中的熵

克劳德·香农在其1948年的论文《通信的数学理论》中,将熵引入信息论。对于离散随机变量 (X),

[ H(X)=-\sum_x p(x)\log_2p(x), ]

其中规定 (0\log_2 0) 为零。采用以二为底的对数时,熵的单位为比特。两个等概率结果构成的二元试验,其熵为一比特;结果确定时,熵为零。在具有 (n) 种可能结果的所有分布中,均匀分布的熵最大,为 (\log_2n)。(people.math.harvard.edu)

香农熵决定了无损数据压缩的基本极限。它衡量的是统计不确定性,而不是消息的含义或实用价值。尽管其公式与吉布斯熵相似,但任意一个符号概率分布并不会自动成为热力学系统;在缺乏适当物理解释的情况下,也不能将比特等同于焦耳每开尔文。(people.math.harvard.edu)

量子熵

在量子力学中,对应的量是冯·诺伊曼熵。对于密度矩阵 (\rho),采用热力学归一化时,其表达式为

[ S=-k_{\mathrm B}\operatorname{Tr}(\rho\ln\rho). ]

纯态的冯·诺伊曼熵为零。然而,由于量子纠缠,整体处于纯态的系统,其子系统的熵可以大于零。对于两部分组成的纯态,任一部分的约化密度矩阵的熵都可量化其纠缠程度;因此,子系统的熵不一定表示对整体状态的经典不确定性。(lancaster.ac.uk)