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健康 / mortality-rate

死亡率

死亡率衡量特定人群在一定时期内死亡发生的频率,其解读取决于分母、人口结构和数据质量。

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死亡率衡量特定人群在一定时期内死亡发生的频率,是流行病学、人口学和公共卫生中的基本指标。死亡率可以涵盖所有死亡,也可以针对特定死因或特定人群。解读死亡率时,需要考虑作为分母的人口、观察时期,以及是否对人口构成的差异进行了调整。(archive.cdc.gov)

计算方法与单位

年度粗死亡率通常按以下公式计算:

[ R=\frac{D}{P}\times k, ]

其中,(D) 为当年的死亡人数,(P) 为当年年中人口数,(k) 为用于报告的倍率,通常取 1,000 或 100,000。分子和分母必须对应同一人群。(archive.cdc.gov)

例如,假设某个人群有 200,000 人,一年内有 1,600 人死亡,则年度死亡率为每千人 8 人死亡,或每十万人 800 人死亡。这是同一指标的两种等价表达,并不代表不同的死亡水平。

在随访研究中,死亡率也可以使用人时作为分母:

[ r=\frac{D}{\sum_i t_i}, ]

其中,(t_i) 为每名参与者处于死亡风险之下并接受观察的时间。以人年计量可以处理随访时长不等的情况。以每人年表示的死亡率不同于固定时间区间内死亡的概率:率衡量的是相对于时间的事件发生频率,而概率衡量的是某一时间区间内事件发生的可能性。(cdc.gov)

主要类型与年龄调整

全因死亡率涵盖所有死因的死亡。死因别死亡率统计归因于某一特定原因(如癌症)的死亡人数,仍以相应人群的人口数为分母。年龄别死亡率则将死亡人数和人口数都限定在某一年龄组内。死亡率也可以按性别或其他人口特征分层统计。(archive.cdc.gov)

粗死亡率既反映各年龄组内的死亡水平,也受人口年龄分布的影响。因此,直接比较年龄结构不同的人群可能产生误导。年龄标准化通过将各年龄组的死亡率应用于统一的参考年龄分布来解决这一问题。直接标准化的公式为:

[ R_{\mathrm{std}}=\sum_a w_aR_a, ]

其中,(R_a) 为年龄组 (a) 的死亡率,(w_a) 为该年龄组在标准人口中所占的比例。(wonder.cdc.gov)

年龄标准化死亡率是用于比较的指标,并非实际观察到的死亡率,也不代表个人的实际死亡风险。进行比较时,年龄组的划分必须相容,且必须采用同一标准人口。标准化能够消除年龄分布差异的影响,但本身并不能调整人群之间的所有其他差异。(wonder.cdc.gov)

使用特殊分母的指标

一些惯称为死亡“率”的常用指标,从技术上说是比值或概率,而不是以人时为分母的率。

婴儿死亡率涉及未满一周岁时发生的死亡,以每千名活产婴儿中的死亡人数表示。在常规年度生命统计中,它根据同一年内发生的婴儿死亡数和活产数计算。该年死亡的部分婴儿出生于前一年,因此分子与分母不一定对应同一个出生队列。(cdc.gov)

在国际估算中,世界卫生组织将婴儿死亡率定义为在特定时期的年龄别死亡水平下,一岁之前死亡的概率,并通过生命表推算。这解释了为何一个惯称为“率”的指标实际上可能表示概率。(who.int)

孕产妇死亡比指同一时期内每十万名活产婴儿所对应的孕产妇死亡人数。在国际比较中,孕产妇死亡是指女性在妊娠期间或妊娠终止后 42 天内,因与妊娠或其处理有关、或因妊娠或其处理而加重的原因死亡,不包括意外或偶然原因造成的死亡。该指标以活产数为分母,因此不同于以人口数为分母的死亡率。(who.int)

与相关指标的区别

病死率是患有某种特定疾病的人中因该病死亡者所占的比例;其分母为病例数,而非一般人口数。死因构成比则以某一死因的死亡人数除以全部死亡人数。这两者都不是人群死亡率。(archive.cdc.gov)

超额死亡将观察到或估算出的全因死亡人数与特定基线下的预期死亡人数进行比较。它能够反映危机的直接和间接影响,但估算结果取决于反事实基线和可获得的死亡数据。除非明确换算为以人口数为分母的率或其他相对指标,否则超额死亡人数只是计数。(who.int)

预期寿命表示预期存活的年数,而不是相对于人口数的死亡人数。死亡数据是计算预期寿命的基础资料,但预期寿命是另一种综合指标。(cdc.gov)

数据来源与局限

民事登记与生命统计系统记录死亡事件及其特征。死亡医学证明和国际疾病分类为死因报告的标准化提供支持。根本死因依据分类规则,从死亡证明记载的信息中选定。(who.int)

死亡登记不完整、死因记录不明确,都会降低数据的可比性。世界卫生组织区分了死亡登记的完整程度与已登记死亡中被赋予有明确意义死因的比例;两者都会影响死亡统计的可用性。因此,除死亡率的数值外,人口覆盖范围和死因编码也同样重要。(who.int)

报告死亡率时,可以同时提供置信区间和标准误,以描述统计不确定性。这些指标并不能消除登记或分类中的系统性误差。因此,死亡率比较既取决于计算结果的精确程度,也取决于基础记录的质量。(wonder.cdc.gov)