概率与统计

置信区间用于估计未知参数，其构造方法在重复抽样中以指定的长期频率覆盖参数真值。

一类概率定理，描述适当标准化的随机变量之和在何种条件下依分布收敛于正态分布。

主成分分析将相关变量转换为按解释方差排序的正交成分，用于线性降维和数据探索。

表示状态间转移概率的矩阵；在线性代数中，也指用于转换不同基下坐标的矩阵。

自然实验利用外部因素造成的暴露差异研究因果效应，而不由研究者控制暴露分配。

自由度描述系统受约束后仍可独立变化的数量，广泛用于数学、统计推断和力学。

自助抽样通过反复对观测数据重抽样或从拟合模型中模拟数据，估计统计不确定性。

最大后验估计结合观测数据与先验分布，选取使后验概率或密度最大的参数值。

最大似然估计在指定的统计模型下，选择使观测数据的似然达到最大的模型参数。

一种图判据，用于识别有向无环图所蕴含的条件独立关系。

将精确率与召回率合为单一数值的一类评价指标，最常见的是二者调和平均值F1分数。

Lasso 回归通过正则化收缩系数，并可将部分系数置零，从而兼顾预测与变量选择。

Logit 是事件优势的自然对数，将零与一之间的概率映射到实数轴。

P 值衡量在指定的原假设与统计模型下，观测到的检验统计量有多极端。

σ-代数是对补集和可数并运算封闭的子集族，为可测集和概率事件提供基本框架。