{
  "id": "stepfun",
  "title": "阶跃星辰",
  "lang": "zh-Hans",
  "source_lang": "en",
  "summary": "总部位于中国上海的人工智能公司，以研发Step系列多模态基座模型而闻名。",
  "category": "computer-science",
  "subcategory": "artificial-intelligence",
  "type": "organization",
  "aliases": [
    "StepFun",
    "上海阶跃星辰智能科技有限公司"
  ],
  "generated_at": "2026-10-16",
  "model": "pro/claude-haiku-5-5",
  "url": "https://aiwiki.page/zh/stepfun/",
  "translations": {
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      "url": "https://aiwiki.page/en/stepfun/",
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  "sections": [
    {
      "heading": "",
      "text": "阶跃星辰（StepFun）是一家总部位于中国上海的人工智能公司，其法定名称为上海阶跃星辰智能科技有限公司。该公司于2023年4月由前微软员工创立，姜大昕、朱亦博和焦彬星均位列创始人之中。该公司以“Step”（阶跃）品牌研发大语言模型及其他基座模型，常与中国其他资金雄厚的AI初创企业并称为“AI大模型小虎”公司。该公司的既定重点是通用人工智能，且从创立之初就强调多模态能力，而非仅局限于文本。"
    },
    {
      "heading": "发展历史",
      "text": "该公司于2023年4月注册成立。在随后的两个月内，其首次尝试便成功训练出首个千亿参数模型Step 1。2024年7月，在世界人工智能大会上，阶跃星辰正式推出了万亿参数语言模型Step-2，以及多模态模型Step-1.5V和图像生成模型Step-1X。2024年7月的这一系列产品发布被投资者视为对该公司保持信心的依据。\n\n2025年，该公司继续发布模型并开源权重。2025年2月，阶跃星辰与吉利联合宣布面向全球开发者开源两款多模态大模型——Step-Video-T2V和Step-Audio。2025年7月，阶跃星辰发布了Step 3。模型-芯片生态创新联盟旨在针对国产芯片对Step 3进行优化。于2025年4月发布的Step-R1-V-Mini是一款多模态推理模型，专为视觉解读和图像理解而设计。\n\n2026年初，该公司发布了其最引人瞩目的开源模型。2026年2月，基于Apache 2.0协议的混合专家模型Step 3.5 Flash正式发布，其拥有1960亿总参数和110亿激活参数，支持工具调用以及256k token的上下文窗口。另一消息来源给出的参数规模为1980亿总参数和110亿激活参数，因此确切数据需谨慎对待。相关参考表格中列出的后续发布计划包括2026年5月在Apache 2.0协议下发布的Step 3.7 Flash，以及2026年9月以闭源权重发布的Step 5 Preview。"
    },
    {
      "heading": "产品与模型阵容",
      "text": "该公司的模型家族统称为Step系列。根据中文百科词条介绍，该系列涵盖了文本、多模态、图像生成、视频生成和语音交互模型。该公司还运营着一款面向消费者的对话应用（该应用经历过更名），并积极推进面向AI智能体的产品。Step 5 Preview被描述为一个更大规模的通用模型，旨在为云端智能体提供动力，关于其发布的新闻报道特别强调了较低的单token定价。"
    },
    {
      "heading": "融资与所有权",
      "text": "由于各轮次计算方式及币种差异，不同来源报道的融资金额存在较大出入。据TechNode报道，2026年1月26日公布的B+轮融资金额超过7.18亿美元。新参投方包括上海国投先导基金、国寿股权投资、浦东创投、徐汇资本等，腾讯、启明创投和五源资本继续跟投。由上海国投旗下私募股权投资平台孚腾资本领投了此前的B轮融资。PitchBook的一份资料显示其累计融资金额高得多，达30.7亿美元，而一个通用工具目录估计其融资金额约为10亿美元以上。2026年1月的这笔资金专门用于基座模型研发，以及阶跃星辰将AI落地于手机、汽车和其他设备的战略。\n\n评论人士认为该公司的市场格局处于整合阶段：智谱AI（Z.ai）与MiniMax选择在香港上市，而阶跃星辰和月之暗面则获得了大额融资。"
    },
    {
      "heading": "战略与定位",
      "text": "阶跃星辰采取了混合发布战略。一份简介指出，该公司将部分模型以开源权重形式发布，到2026年已开始交付万亿参数的混合专家系统，尽管其规模仍小于中国最大的几家AI开发商。其商业计划结合了模型API输出与设备端深度集成，尤其是与智能手机厂商和电动汽车合作伙伴的协同。一家商业媒体报道称，公司内部曾将其自诩为中国版的“xAI + 特斯拉”，不过这属于转述性质的评价。"
    },
    {
      "heading": "争议与待决问题",
      "text": "2026年9月，一个时间线聚合平台报道称，美国国家安全局（NSA）、网络安全和基础设施安全局（CISA）与联邦调查局（FBI）发布的一份联合警告，点名深度求索（DeepSeek）、月之暗面、阿里巴巴、MiniMax、阶跃星辰和智谱AI自2024年底以来对Claude、GPT、Gemini和Grok进行了系统的蒸馏；中国商务部对此予以驳斥并警告将采取反制措施。该报道并未在所查阅的联合警告原始文本中得到证实，这一说法应被视为未经核实的信息。\n\n对该公司实际表现的独立核实手段十分有限。该公司及第三方公布的基准测试结果在方法论上各不相同，且该公司自行报告的用户数量和设备装机量数据也无法从独立来源得到证实。"
    }
  ],
  "links": [
    "china",
    "shanghai",
    "artificial-intelligence",
    "large-language-model",
    "multimodal-learning",
    "ai-agent",
    "smartphone",
    "electric-vehicle"
  ],
  "sources": [
    {
      "title": "StepFun",
      "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/StepFun"
    },
    {
      "title": "As AI consolidates, what makes StepFun worth a RMB 5 billion raise?",
      "url": "https://kr-asia.com/as-ai-consolidates-what-makes-stepfun-worth-a-rmb-5-billion-raise"
    },
    {
      "title": "阶跃星辰（StepFun）- 面向智能体时代的AI大模型",
      "url": "https://www.navcn.cn/tool/2401.html"
    },
    {
      "title": "阶跃星辰 - 维基百科，自由的百科全书",
      "url": "https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%98%B6%E8%B7%83%E6%98%9F%E8%BE%B0"
    },
    {
      "title": "StepFun launches a 600B agent model at $1 per million input tokens",
      "url": "https://runtimewire.com/article/stepfun-step-5-preview-600b-agent-model-pricing"
    },
    {
      "title": "Stepfun 2026 Company Profile: Valuation, Funding & Investors",
      "url": "https://pitchbook.com/profiles/company/721081-18"
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    {
      "title": "Stepfun Review (2026): Chinese AI Frontier Lab",
      "url": "https://tooldirectory.ai/tools/stepfun"
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    {
      "title": "StepFun: AI timeline & profile • It Does What Now?",
      "url": "https://itdoeswhatnow.com/tag/stepfun/"
    },
    {
      "title": "AI \"Step\" created by StepFun — A former Microsoft Chief Scientist aims for the \"pinnacle of scaling\"｜香川友志",
      "url": "https://note.com/kagawatomo/n/n84e631eb3252?hl=en"
    }
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  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"
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