{
  "id": "grok-4",
  "title": "Grok 4",
  "lang": "zh-Hans",
  "source_lang": "en",
  "summary": "Grok 4是xAI于2025年7月发布的侧重推理的语言模型，集成了工具调用和搜索功能。",
  "category": "computer-science",
  "subcategory": "artificial-intelligence",
  "type": "product",
  "aliases": [],
  "generated_at": "2026-10-15",
  "model": "pro/gpt-6.1-sol",
  "url": "https://aiwiki.page/zh/grok-4/",
  "translations": {
    "en": {
      "url": "https://aiwiki.page/en/grok-4/",
      "json": "https://aiwiki.page/en/grok-4.json"
    }
  },
  "sections": [
    {
      "heading": "",
      "text": "Grok 4 是由 xAI 开发的大语言模型，于2025年7月9日发布。该模型专为推理和借助工具解决问题而设计，集成了搜索和代码执行功能。同期推出的还有 Grok 4 Heavy，这一变体利用额外的计算资源并行考量多种假设。发布之初，用户可通过面向消费者的付费订阅和应用程序编程接口（API）使用该模型。(x.ai)"
    },
    {
      "heading": "开发与训练",
      "text": "Grok 4 通过大幅扩大强化学习的规模，延续了 xAI 在推理模型方面的研发。据该公司介绍，训练使用了其由约20万个图形处理器组成的 Colossus 集群，可验证任务的范围也从数学和编程扩展到了其他领域。(x.ai)\n\n2025年8月发布的模型卡说明，训练数据来自互联网上公开可用的材料、第三方提供商、用户或承包商，以及内部生成的内容。数据准备工作包括去重和分类。后训练结合了人类反馈、可验证奖励、基于模型的评分，以及针对特定能力的监督式微调。(data.x.ai)"
    },
    {
      "heading": "推理与工具使用",
      "text": "Grok 4 经过训练，能够在解决问题的过程中使用工具，包括代码解释器、网页浏览，以及对 X 平台内容的关键词搜索和语义搜索。它可以在形成答案的过程中构建搜索查询并检索外部信息，而非完全依赖训练时编码进模型的信息。(x.ai)\n\n这种工具调用能力也支持AI智能体应用，即由模型反复选择行动以实现某一目标的系统。模型卡明确区分了普通对话与涉及实际函数调用的智能体运行方式，因为后者会带来更多被滥用或遭遇任务劫持的机会。(data.x.ai)"
    },
    {
      "heading": "变体与后续发展",
      "text": "Grok 4 Heavy\n\nGrok 4 Heavy 在推理时投入额外的并行计算资源，使模型能够同时考量多种假设。它随 SuperGrok Heavy 订阅档位一同推出。它与标准版本的区别在于回答问题时投入的计算量，而不仅仅是订阅服务的品牌名称。(x.ai)\n\nGrok 4 Fast\n\nGrok 4 Fast 于2025年9月19日发布，是在 Grok 4 开发经验的基础上推出的后续模型，侧重于提升效率。它提供200万词元的上下文窗口，并采用同时支持推理与非推理模式的统一架构。API 通过两个独立的模型标识符提供这些模式：grok-4-fast-reasoning 和 grok-4-fast-non-reasoning。(x.ai)\n\n其模型卡指出，与最初的 Grok 4 相比，Fast 的延迟和成本更低，且可针对延迟敏感型应用选择跳过扩展推理。这些特点使 Fast 成为一种独立的部署选择，而不是7月最初发布版本的另一个名称。(data.x.ai)"
    },
    {
      "heading": "安全评估与局限",
      "text": "2025年8月20日更新的 Grok 4 模型卡评估了三个主要方面：滥用潜力、值得警惕的行为倾向，以及军民两用能力。报告列出的防护措施包括拒绝指令、针对对抗性提示的警示，以及基于模型的输入过滤器。测试涵盖有害请求、智能体滥用、欺骗行为，以及通过注入指令实施的任务劫持。(data.x.ai)\n\n报告结果并非全都表明风险为零。例如，xAI 报告称，在所测试的条件下，其 AgentDojo 任务劫持评估中的攻击成功率为2%，MASK 评估中的不诚实率为43%。这些结果针对特定的评估流程，并不代表所有现实对话中错误或不诚实行为的发生频率。(data.x.ai)"
    },
    {
      "heading": "API 退役与版本识别",
      "text": "最初带日期的 API 发布版本使用标识符 grok-4-0709。xAI 于太平洋时间2026年5月15日中午12时将该模型与其他几个早期模型一并退役，其中包括 Grok 4 Fast 的推理和非推理端点。其迁移通知指出，发送至这些已退役标识符的请求会自动重定向至 grok-4.3；面向推理模型的请求则使用替代模型的低推理强度设置。(docs.x.ai)\n\n因此，原有 API 标识符仍能被接受，并不能证明请求仍由2025年7月发布的模型处理。这一区别对可复现性至关重要，因为保留下来的标识符可能调用行为和定价均不同的另一个模型。(docs.x.ai)"
    }
  ],
  "links": [
    "xai",
    "large-language-model",
    "application-programming-interface",
    "reinforcement-learning",
    "graphics-processing-unit",
    "training-data",
    "fine-tuning",
    "ai-agent",
    "context-window",
    "reproducibility"
  ],
  "sources": [
    {
      "title": "Grok 4",
      "url": "https://x.ai/news/grok-4"
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      "title": "Grok 4 Model Card",
      "url": "https://data.x.ai/2025-08-20-grok-4-model-card.pdf"
    },
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      "title": "Grok 4 Fast",
      "url": "https://x.ai/news/grok-4-fast?trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block"
    },
    {
      "title": "Grok 4 Fast Model Card",
      "url": "https://data.x.ai/2025-09-19-grok-4-fast-model-card.pdf"
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    {
      "title": "Grok Model Retirement on May 15, 2026",
      "url": "https://docs.x.ai/developers/migration/may-15-retirement"
    }
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  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"
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